能载货还懂得自动分拣，亚马逊的仓储机器人到底是怎么做到的？

AI与大数据 1小时前 0

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仓储机器人的发展就像雨后春笋。而发展最快的，莫过于 2012 年便开始布局自动化物流系统的亚马逊了。

近日外媒 Wired 的报道，进一步展示了亚马逊物流仓库机器人怎么工作。

其实在这个仓储最重要的工作，就是分拣。也就是将包装好的货物，按照不同收货位址，送上开往不同地区的货车。

这些机器小车的主要作用，也是这个。人类有了这些机器人后，就只要站在原地将包装好的货物按顺序放上面前的机器人，工作就算完成了。

接下来，这些机器人就会在广达 125,000 平方英呎的场地内自动规划路线，并将货物投入对应的 300 多辆货车。

那么第一个问题就来了。这些机器人怎么认路？

首先，亚马逊为这些机器人配备一套云端线路管控系统。管控系统就像铁路排程中心，需要安排每台机器人每次工作的路线，还需要即时监控整个运输网络，当哪里出现意外，发生壅塞时，也会及时生出备案，确保系统正常执行。

另外，这些机器人还有专属的“盲道”指路。

亚马逊的分拣中心地板看上去就跟普通水泥地没什么差别。但如果仔细看，可发现地面贴着一个个二维条码。这些二维条码就是机器人的“盲道”。

每当机器人到达贴有二维条码的位置，就会用“肚皮下”的扫描器扫描。二维条码也会告诉机器人接下来应该“继续向前”还是“向左／右弯”。接到指令后机器人就会按指示前进，直到遇到告诉它“已到达终点”的二维条码。

当机器人将货物运送到不同终点后，机器人就会透过履带将货物送入终点的滑槽，货物顺着滑槽落入开往不同地区的货车。

机器人的分拣货物工作就完成了。

相信有人会有疑问：尽可能投放更多机器人，并把每台机器人的速度调得更快，那样分拣系统效率不就更高吗？

其实不是。想想每座大城市都有塞车问题，很多人有车，也走得不慢，但交通系统依旧那么低效，人们依旧每天浪费两三个小时在通勤。

这个道理放在这些机器人也是一样。亚马逊表示，整个物流中心共有 800 台机器人，但为了更高效率，亚马逊往往只会投放 400~500 台。

亚马逊机器人技术应用进阶经理 Ryan Clarke 表示，合理调配流量、最大限度减少塞车，相当复杂。

为了明白一次投放多少机器人、速度设定多少，整个分拣系统的效率最高，亚马逊还有个专门模拟系统。在模拟系统的帮助下，可更直觉分析不同订单量下，或更多复杂条件下如何配置机器人最合理。

除了亚马逊，内地也有电商和物流公司配备类似的自动化系统，以应付日益剧增的物流压力。

例如京东位于北京的亚洲一号智慧物流中心地狼仓，就透过机器人自动化改造，效率提升 8 倍。从消费者下单完成的那刻开始算，不到 1 小时，就能完成拣货、包装、分拣及装车。

又例如申通在天津的转运中心，采用 AGVS 仓储系统后，每日有近 300 台机器人同时运作，同时也将人力在同等工作量下，由 150 人缩减至 30 人。

▲ 京东仓储机器人。（Source：京东）

显然最后还是回到老生常谈的问题，更高效的机器人，是否会在这些工作完全取代人类？

答案是对的。但也不代表人类就被淘汰。

美国前XX欧巴马的数位经济特别助理 R. David Edelman 表示，自动化代表的仅是技能转移，并非工作转移。人类也可借此在同一份工作获得进阶技能。

这是什么意思？实际上亚马逊内部已经体现了。

机器人的介入，让员工不再需要在 125,000 平方英呎的仓储中心中走来走去分拣货物，反而学到排查、处理机器人故障等进阶技能。

亚马逊全球消费部门首席执行长 Jeff Wilke 近日接受 CNBC 采访时表示，机器人不仅没有取代工人，反而帮助其中一些工人获得更多工资。

（本文由爱范儿授权转载；首图来源：shutterstock）

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