OpenAI 指 AI 模型效率进展远超摩尔定律
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AI 开发近年相当快速，OpenAI 调查后，最近表示将关注机器学习模型的效率，并公布演算法发展研究报告，让业界更了解情况。
OpenAI 的研究报告表示，近年演算法效率改善远远超过摩尔定律，自从 2012 年以来，当训练 AI 模型进行 ImageNet 图像分类基准测试时，需要的算力每 16 个月就会减半，因此与 2012 年 AlexNet 相比，现在的神经网络要达到同样运算只需四十四分之一算力。OpenAI 表示，演算法进步是推动 AI 发展的重要因素，而他们目标是要找到更清楚说明演算法演进过程的方式，衡量 AI 模型效率。
OpenAI 表示，测量演算法效率提升的趋势可让整个进程量化，进一步推动产业发展。他们会公开测试目前最先进的 AI 模型效率，除了 ImageNet 和 WMT14 测试，也鼓励学术界和业界提交更多测量结果。他们表示，目前结果显示随着 AI 研发，研究人员投入更多时间和计算能力，演算法演进效率可能会超过硬件效率。
- OpenAI begins publicly tracking AI model efficiency
（本文由 Unwire Pro 授权转载；首图来源：shutterstock）
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