AI 换脸只是小儿科，这家公司直接用 AI 假造了 4 个工程师
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商业社会，弄虚造假屡见不鲜。近日一家西班牙创业公司发生 AI 造假事件，让融资、业绩、财务数据造假的创新性都黯然失色。
网络西洋棋棋盘制造商 REGIUM 疑似使用 GAN 合成 4 个虚拟工程师，以下 6 人图中，只有 Delgado 和 Balcells 确有其人。
除了制造“人造人”，这家公司的主打产品──自动西洋棋棋盘，也被多个知名西洋棋社群发现产品、影像造假，目前在募资网站 Kickstarter 的专案已暂停。
募资打广告，REGIUM 是一场骗局吗？
REGIUM 是位于西班牙的网络西洋棋棋盘制造商，2019 年 12 月，在 YouTube 发表名叫 REGIUM 的棋盘展示影片，获得西洋棋圈关注。
按照同类硬件创业公司的套路，REGIUM 一边上群众募资网站 Kickstarter 募资，另一边也在网络知名西洋棋社群 Chess.com、Chess24.com 打广告，宣传产品。
注意到不少论坛用户表示期待，从 2 月底在 Kickstarter 展开群众募资，截至 3 月 2 日叫停，不到 10 天获得 58 位支持者，共筹得 33,111 美元。
但也就是从 2 月开始，团队逐渐被产品造假、影片造假等议论包围。YouTube 播放次数超过 4 万的产品介绍影片，率先引发西洋棋玩家的质疑。
REGIUM 称，自家自动西洋棋盘是高科技棋盘，使用 AI、自动关注技术等，用户移动棋子快速无声，可将棋盘状态与各种线上西洋棋 App 同步，与人远距下棋，还能即时载入更多棋类游戏。
原理是棋盘每个座标点装上固定电磁铁，连结 App，用户透过手机操纵对应棋子。事实上这不是第一个电子棋盘，之前有过名叫 Square Off 的类似产品。
线上西洋棋平台 Lichess 开发者率先质疑：棋子在棋盘上自动移动的镜头，很可能是使用定格动画制作软件 stop motion 做的。破绽出在骑士在影片不同处总是发生变化，其实就是背景在骑士挪动后出现的空缺。另外，整支影片完全没有真人玩家入镜，或许是一旦有人入镜，那么下一帧很难与上一帧保持一致。
REGIUM 的回应是，公司不擅长制作影片，拍摄影片时出现一些问题，于是才后期编辑处理。据称，他们给了一些质疑者手机录的完整未处理影片。
之后 Chess.com 表示，可能不仅影片，产品也是假的。商业发展部主任 Nick Barton 调查后表示，影片棋盘是由西班牙一家有 50 多年历史的棋盘制造商 Rechapados Ferrer 制作，负责人表示，影片的棋盘看得出并未再加工，目前的零组件并不支援影片展示的技术。
目前 Chess.com 和 Chess24.com 已宣布终止与 REGIUM 的商务合作。
网友挖内幕，工程师的脸竟是“人造”
影片、产品存疑，竟然还敢群众募资，西洋棋网友继续挖，然后发现连这家公司的开发团队成员都是假的！
官网“About US”选单列出 6 位工程师照片、名字和头像，Chess.com、Chess24.com、Lichess.org 三家考证表示，其中大概只有 2 个是真人，其余 4 位有可能是用 GAN 生成的人造人，使用就是 this person does not exist.com 这个网站的功能（见下图）。侧面印证是，图片资讯都是 1,0241,024、96dpi、24 位元、GIF 格式，缺少任何标题资讯。
Chess.com 采访网站创始人 Phil Wang，他认为那 4 个人的照片失真，有 GAN 生成的人造人照片特点。“根据我的经验，眼镜周围扭曲失真，背景也有点假，我还看出他们似乎用上 NVIDIA 的模型。”他还指出，这些人的照片在网络其他任何地方都搜不到。
曝光后，REGIUM 官网删除了 6 位工程师照片（这里看存档副本），似乎更印证了作贼心虚。
REGIUM 发给外媒《Motherboard》的电子邮件否认这些说法，辩称是因为受到各种非议，成员担心职业生涯受影响才撤下照片，但除此之外，并未提供任何证据能证明开发人员是真实存在的人。
this person does not exist.com 是小有名气的做脸网站，使用方式也非常简单，点击进入，每次刷新都会生成一张漂亮的路人甲脸蛋，但他／她根本不存在于这个世界。
有网友形容该网站“很有趣，但没有什么用”，大多数人打开它确实也只图新鲜，但没想到有公司竟然想出如此“有创意”的想法。
现在，我们一起检索网络记忆。2015 年，教皇方济各访美期间，绝妙的“抽桌布”戏法影片迅速火遍全美甚至全球，只见教皇向圣坛礼拜后，抬手将桌布一抽，桌上物品一点也没乱。这应该是网络第一例引发广泛关注的 AI 合成“人造人”事件。没错，这个影片就假的，据说教皇本人看过之后并不是很高兴。
教皇影片和 this person does not exist.com 背后的技术就是基于生成对抗网络（GAN），这是机器学习相对较新的概念，第一次出现是在 2014 年，Ian Goodfellow 等人发表论文《对抗式生成网络》。GAN 透过收集名人脸部数据集，学习生出人造脸部图像。
2017 年，“潘多拉的盒子”被打开。Reddit 一位用户 Deepfakes 把《神力女超人》女主角 Gal Gadot 的脸嫁接到成人影片女星身上，被 Reddit 官方封锁。作者为了报复，开源了 Deepfakes 换脸程式码。
技术来本就是工具，有人把 AI 换脸用在成人影片，也有人拿 AI 用于医疗诊断、公益救助，是造福还是造假，全赖使用者的良心。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：pixabay）
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