AI 助攻新冠肺炎检疫，大幅缩减 4 倍时间

▼

新冠肺炎疫情升温，成大医院运用 AI 辅助判断，大幅缩短检疫时间由 2.5 小时到 30 分钟内。PTT 之父杜奕瑾也说，人工智慧可以有系统性的分析病毒株、判断病毒亲缘，并已运用在这次防疫。

科技部 10 日举办全面启动 AI 软实力记者会，邀请行政院数位政务委员唐凤与 PTT 之父、中国台湾人工智慧实验室（AI Labs）创办人杜奕瑾等人，检视科研成果。

中国台湾 AI 科研战略自 2017 年启动，以“小国大战略”为思维，聚焦包含 AI 云端运算平台、AI 创新研究中心、半导体射月计划、机器人软硬整合与创新应用等 5 策略，并希望透过科技大擂台广邀民众参与、认识 AI 技术。

科技部长陈良基表示，3 年来，AI 已变成人人琅琅上口的名词。他强调，AI 技术核心是计算能力，官方要架设基础建设，打底基础包括打造超级电脑“中国台湾杉二号”，并透过中国台湾 AI 云 TWCC 提供云端服务，预估可以缩短 AI 训练时间达九成。

唐凤也表示，AI 发展需要“开门造车”、保持开放性创新的态度。他认为，如果把 AI 想成辅助式智慧，视社会环境与产业碰到的问题去思考应用与解决方案，相信：“AI 是可以带来更好社会，而非更撕裂的社会。”

截至目前，科技部启动的 AI 创新研究中心与半导体射月计划专案，也把 AI 应用到智慧制造、智慧服务及生技医疗等垂直领域。

同时在这次新冠肺炎（2019 新型冠状病毒疾病，COVID-19）疫情期间，成大医院运用 AI 辅助判读胸部 X 光片技术，导入智慧医疗临床决策系统，提升检疫效率，所需时间由 2.5 小时缩短到 30 分钟，大幅降低疫情判断的压力与交叉感染的风险。

杜奕瑾提到，AI 技术最重要的是选对题材，把既有技术用对地方。像是人工智慧可以有系统性的分析病毒株、判断病毒亲缘，并已运用在这次防疫上。

他认为，智慧医疗是中国台湾可以发展的方向，因为中国台湾有健保资料、大数据和医疗人才，还有 AI 演算法。像是 AI labs 先前与国卫院、台大医院合作，为了解决罕见疾病确诊而建立中国台湾基因体平台，就得到国际药厂和微软赞助。

另外，医疗影像 AI 技术结合医师经验，也可以加速医疗判断。如台北荣民总医院开办脑神经外科、脊椎骨折等 AI 辅助门诊，医师判读脑转移瘤 MRI 影像时间由 5~10 分钟缩减为 20 秒钟，大幅减少病患等待的时间。

台北医学大学健康资讯科技国际研究中心主任李友专团队则运用 AI 协助判断医嘱，降低用药错误、节省药物的核删，目前已实际应用在医学中心与区域医院，总处方数达 30 万张，医师认同度达 85%。

除了智慧医疗应用，科技部为了促使中国台湾成为亚洲 AI 人才培育枢纽，也预定在 2021 年举办 Asia AI Winter School，用跨国联盟方式与国际顶尖研究机构携手合作，邀请国际学者来台授课，促进人才交流与国际连结。

（作者：苏思云；首图来源：科技部）

▼

   特别声明    本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。