用忆组器打造大脑启发式运算系统，能效高出电晶体 AI 硬件上千倍

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伦敦大学学院（UCL）研究人员的一项研究发现了一种提高大脑启发式（Brain-inspired）运算系统精准度的方法，这使得极其节能的AI人工智慧愈来愈接近现实。该系统使用忆阻器（Memristor）建立人工神经网络，其能源效率比传统基于电晶体的 AI 硬件至少高出 1, 000 倍，但迄今为止却更容易出错。

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