Netflix 机器人被迫看 40 万小时恐怖片,拍出一部恐怖电影

Netflix 机器人被迫看 40 万小时恐怖片,拍出一部恐怖电影

人工智慧什么时候会取代人类?Netflix 最近用实际行动解答。

喜欢搞事的 Netflix 又坐不住了。10 月初 Netflix 上传一部完全由机器人编写的恐怖电影:〈Mr. Puzzles Wants You to Be Less Alive〉(谜题先生希望你少活一点)。

这部只有 4 分 23 秒的迷你恐怖电影引发热烈讨论和传播。截至 8 日,YouTube 观看数超过 100 万,高于其他影片观看量。但明明是恐怖片,大家看完的反应是:笑点也太多!

Mr. Puzzles:恐怖元素没抓到,喜剧精髓倒拿捏精准

这部机器人创作的恐怖片到底讲些什么?

Mr. Puzzles 外表是戴恐怖面具、骑着三个轮子独轮车的木偶,是没有灵魂的猜谜机器,喜欢用残忍方式惩罚答错的受害者。Mr. Puzzles 绑架了 Jennifer,Jennifer 设定是漂亮但没什么同情心,在大工厂工作的女性。Mr. Puzzles 要求她回答一系列无厘头猜谜,答错就会被暴力惩罚。

看完整部电影,令人印象最深刻的是毫无逻辑的荒诞设定和出其不意的笑点。

电影描述 Mr. Puzzles 的面具是“Made in hell or Texas”(德州制造),德州人满头问号。来救 Jennifer 的警探是个醉汉,出镜即摔倒,电影描写他“Mostly Whiskey”(威士忌中毒)。

当 Jennifer 答错,Mr. Puzzles 处罚她时忍不住吐槽“希望你有棺材折扣券”。大家最津津乐道的是,警探救回 Jennifer 后,对她的同事被 Mr. Puzzles 害死表示难过。Jennifer 竟回:“没关系,公司很大”。

这部 4 分半的迷你电影结合大量恐怖元素,但笑点密集,像极沉迷网络、酷爱恐怖片的网友自制的无厘头搞笑片。整部电影除了 Mr. Puzzles 的恶魔设定和血腥暴力场面,可说与恐怖片毫无关系。

不过网友也没有以成熟电影的标准要求 AI,能创作出引人发笑的对话和情节,已是人工智慧的大进步了。

机器人真惨,为创作“被迫”看 40 万小时恐怖片

为创作迷你恐怖电影,Netflix 与名编剧、喜剧人 Keaton Patti 合作,因为他对训练机器人颇有“经验”。

2020 年,Patti 曾让机器人花 1,000 小时学习理解大量书籍和媒体资源,之后由机器人创作并出版《I Forced a Bot to Write This Book: AI Meets BS》(我强迫机器人写这本书:AI 遇上 BS)。网络评价颇高,很多人读了之后认为超出预期的好笑。

这次电影合作,Netflix 和 Patti 提高要求,安排机器人观看并学习 40 万小时的恐怖电影。事实证明,“被迫”看数千部恐怖电影的机器人,创作疯狂向美国经典恐怖电影致敬,把这部新创作变成恐怖电影大杂烩。

我们可在电影找到《Jennifer′s Body》、《Texas Chainsaw Massacre》(德州电锯杀人狂)和《I Know What You Did Last Summer》(是谁搞的鬼)引用,还有《A Nightmare on Elm Street》(半夜鬼上床)和《Friday the 13th》(十三号星期五)场景。

对十分熟悉这些电影的观众来说,这些元素会增加观影趣味性。不过没有背景知识的观众,很多情节和对话就有点让人摸不着头脑了。比起理解恐怖元素,机器人似乎对当代人的真实生活状态解读更到位。除了前文提到的“公司很大”,还有让人哭笑不得的“我爸会花钱赎我,但我妈不会”:

Netflix 机器人被迫看 40 万小时恐怖片,拍出一部恐怖电影 AI与大数据 图2张

(Source:影片截图,下同)

网友惊呼,说什么真话!

还有颇具哲理的“他喝醉了,但被清醒困扰”:

Netflix 机器人被迫看 40 万小时恐怖片,拍出一部恐怖电影 AI与大数据 图3张

从电影整体品质来看,暂时只能停在消遣搞笑片的程度,编剧和创作者暂时不用担心会被人工智慧抢走饭碗。

人工智慧的坎坷电影路

其实这不是 Netflix 第一次尝试使用人工智慧创作剧本。YouTube 频道“Netflix Is A Joke”有个系列叫“Netflix By Bots”,共有 5 支影片,是完全由机器人创作的剧本。几支影片的风格与这次迷你恐怖电影类似,时长 3~5 分钟,集合不同类型影片的经典元素,加上出其不意的幽默,有节日电影、爱情故事甚至脱口秀。

第一支机器人编写的影片发表于 2020 年 12 月初,是有关圣诞节的电影。当时就因诙谐无厘头风格被热烈讨论。

看来,Netflix 也尝到此类影片的流量甜头,在这条路越走越远了。

电影创作与 AI 结合,是影视业一直在尝试的方向。机器人首次尝试电影创作可追溯到 2016 年。IBM 人工智慧系统 Watson 为 FOX 科幻电影《Morgan》操刀预告。学习 100 部恐怖电影预告后的 Watson 花了 24 小时完成处女作,虽然作品仍需人工校润,但也成功将预告制作周期从 10 天至一个月缩到一天。

不过如果想让 AI 创作叫好又叫座的电影,还有不少难题要克服。

首先是语言。从 Netflix 迷你电影能看出,机器人编剧的作品,上下文连接和语言流畅度还有很大进步空间。人类语言复杂多变,这对擅长找规律的 AI 来说太有挑战性。语言也是开放的,可无限创造,如每年层出不穷的新词语。

社会和文化背景也是理解语言的重要因素。如经历新冠肺炎的人对此类题材电影感同身受,机器人编剧就难以体会,也创作不出东西。

其次,创造力是人类的独特属性。Netflix 迷你恐怖电影,机器人将自己理解的恐怖元素堆叠,但终究还是将现有作品东拼西凑的“四不像”。我们对艺术创作的追求是,要超越已有作品和形式,创造新审美观。现有技术 AI 尚不具这种能力。

虽然还不能确定未来机器人能否征服艺术高地,不过看起来创作者暂时可保持自信。

(本文由 品玩 授权转载;首图来源:影片截图)

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