要运算快还得会说人话，美特战司令部加速开发可解释 AI 协助作战

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近期在佛罗里达州召开的国际特种部队工业会议中，美国特战司令部数据长表示，将与国防高等研究计划署合作，加速开发可解释 AI 系统，让系统在协助特种部队作战时，能符合伦理规范外，还能够清楚解释系统进行决策和沟通的所有过程。

从乌俄战争战况可知，无人机和人工智慧（Artificial Intelligence, AI）已不可避免成为未来战争的重要脚色，随着半导体技术飞速发展，AI 的决策速度与精细程度也成倍数增长，但国际间对于 AI 控制武器，或称致命性自动武器系统（Lethal Autonomous Weapon Systems, LAWS）仍然有许多疑虑。

而可解释性 AI（Explainable AI, XAI） 便是一种让 AI 在进行运算决策时，同时将复杂的过程数据、程式和机械语言，翻译成可让一般人理解的文字叙述，美军特种作战司令部（USSOCOM）数据长肯尼（Thomas Kenney）表示，XAI 可让演算法在运作同时，告诉所有人它是如何做出决定。

如此能让指挥中心和研发单位了解 AI 的决策过程是否出现误差，也可在机器产出不符道德规范的决策时进行修正。

美国国防高等研究计划署（DARPA）已在 XAI 领域研究多年，在 2018 年时曾经发布过 XAI 的初期实验结果，可在指定战区内快速地搜集敌我双方所有已知的战斗和补给资源数据，并呈现给指挥中心，对加速部队反应时间有很大的帮助。

肯尼进一步指出，由于美军往后的 AI 系统会越来越多，势必将有许多决策是由不同的 AI 系统之间，彼此沟通和运算过后得出，因此 XAI 的技术对于人类指挥官理解 AI 单位行动相当重要，就如同进入战场的海豹或绿扁帽特种部队，须随时向指挥官报告行动决策一样，是避免 AI 系统暴冲的保险栓。

在会议中，SOCOM 资讯长泰勒（Mark Taylor）也指出，XAI 的开发与目前美军进行中的联合战斗云端能力（Joint Warfighting Cloud Capability, JWCC）也需要进行整合，才能发挥最大功用并让所有军种都能具备同等能力。

乌俄战争让美军加速推进自身的资讯整合能力，缩短前线与指挥单位之间的资讯误差，而特种作战对于时间控制的要求特别严苛，因此全新 XAI 和 JWCC 系统预计将会先以特种部队进行实战测试，并逐渐普及到其他单位。

• Special operations forces need AI that can explain its decisions, says military data chief

（首图来源：US Army）

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