工研院研发 AI 设备预诊断技术！协助日月光“智动化”提升良率

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工研院今日宣布，研发“AI 人工智慧设备预诊断技术”，已导入全球半导体封测龙头日月光中坜厂协同合作，以最迅速的速度提供最佳参数，提升先进制程精准度与良率，抢攻全球 2022 年智慧生产与制造庞大商机。

随着产业环境竞争日益激烈，高速、高智慧的检测技术已是现代化产线高产能的关键，在大数据分析、边缘运算与 AI 人工智慧协助下，许多半导体业者都从自动化迈向“智动化”，以智慧化提升产能与竞争力。

经济部工业局副组长吕正钦表示，受到智慧工厂的趋势引领，半导体大厂纷纷采用 AI 人工智慧与机器学习协助导入半导体制程，工业局也积极以智能物联网次系统发展计划，协助业者导入物联网或相关科技，进而建构完整的国产化自主元件自给率与 IoT 产业服务系统，让生产更有效率。

工研院电子与光电系统研究所所长张世杰表示，世界半导体贸易统计局（WSTS）预计 2021 年全球半导体市场，从 2020 年的 6.8% 上升到 2021 年的 25.6%，相当于 5530 亿美元市场规模，预估 2022 年将继续增长 8.8%。

张世杰指出，工研院的“AI 人工智慧设备预诊断技术”，有如产线上的智慧纠察队，透过演算法进行深度学习，即可在产线直接判读瑕疵，更可建立一套完整的资料库，完整解决传统人为检查失误或品质不均问题。

张世杰说明，预诊断技术解决问题时间，可从 30 天缩短成 1~5 天，缩短超过 50%，可提升半导体制程良率，并提升包括频率元件生产制造厂、多晶模组微小化构装制程厂、碳化硅晶圆检测、AiP 载板检测、半导体先进封装测试检测等产线弹性化生产，并在生产线即时监控与验证，大幅提升产能与良率，促使产品在试量产阶段即可提早上市。

2018 年日月光宣布 AI 人工智慧元年启动，建立第一座智慧工厂，2020 年设置全球首座 5G mmWave 企业专网智慧工厂，成功打造企业数位转型，2021 年持续投入 IAI 工业人工智慧平台，现更导入工研院的“AI 人工智慧设备预诊断技术”进入高阶先进制程，让制程更精准有效。

（首图来源：工研院）

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