超越人类智慧水准的 AI 即将来临，DeepMind 推出全新通用 AI 代理程式 Gato
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AI 人工智慧的发展日新月异，科技大厂莫不致力于突破弱 AI 的局限，并加快迈入强 AI 阶段的进程。这个竞争激烈的强 AI 竞赛，似乎已被 DeepMind 拔得头筹。因为该公司日前已抢先推出能与人类智慧一较高下的通用 AI（Generalist AI）代理程式 Gato，它不再像过去弱 AI 只擅长某领域单一任务，而是人类能做的各种任务，它都能轻松办到。
最让人目光为之一亮的是，Gato 能执行超过 600 种不同任务，包括玩电子游戏、为影片配字幕，乃至驱动机器手臂都难不倒它，堪称是多模态（Multi-modal）、多工（Multi-task）及多化身（Multi-embodiment）的通用决策代理程式。
在对 Gato 的训练上，除了各种自然语言及图形资料集外，也会透过包括模拟环境与真实世界环境中代理程式所学习到的大量资料集。基本上，Gato 会像其他 AI 系统一样透过实例进行学习，以 Token 代码的形式进行来自真世界和模拟环境的数十亿单字、图像、按下按钮动作，以及机器人关节扭矩反应等学习。这些 Token 代码会以 Gato 理解的方式来表示数据，以便让系统执行不同任务。
Gato 架构上与当前采用的 AI 系统没什么不同，就某种意义来说，它算是一种和 OpenAI GPT-3 很类似的 Transformer 机器学习模型。如今在复杂的推理任务（例如归纳文字摘要、制作音乐、分类照片中的物件、分析蛋白质序列）中，Transformer 一直是首选的主流架构。
再就参数数量来说，比起 GPT-3 拥有过 1,700 亿个参数，Gato 就精简得多，少了好几个数量级而只有 12 亿个。不过，为了从结果中移除像是偏见、种族歧视及粗话等弱点及瑕疵，Gato 和 GPT-3 一样需要借助强大过滤器来处理。
值得一提的是，DeepMind 强调，一旦 Gato 代理程式获得大规模扩充，便能展现极其显着的效能改善，进而更趋近 AGI 通用人工智慧（Artificial General Intelligence）的水准。然而 AGI 早已被当成未来威胁，因为AGI 的实现有可能代表奇点（Singularity）的到来，届时人类有可能走向毁灭。
（首图来源：DeepMind）
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