全球首创 AI 巡检漏水技术！工研院助花东震后灾区快速复水

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为协助花东地震后灾区快速恢复供水，工研院开发出全球首创“智慧管网行动泄漏快筛预警系统”，只要 3 秒就能辨识水管是否发生泄漏，并在花东地震后协助中国台湾自来水公司查出灾区 27 处供水管线异常，其中 25 处诊断正确，辨识准确率高达92.5%，降低误开挖的人力与时间成本。

随着城市发展不断扩张，水管布建及智能检测需求日益攀升，根据 IMARC（the International Market Analysis Research and Consulting Group）市场研究公司调查报告显示，2027 年全球水管线泄漏检测市场将达到 31 亿美元。

工研院开发“智慧管网行动泄漏快筛预警系统”，推动智慧漏水音辅助辨识系统国产化，并应用在花东地震灾后的管线抢修，未来将进一步应用在厂区消防管线、废水管线、工业管线（油气）、瓦斯气管等，声波讯号强度相对高的高压地下管线。

工研院团队已与瑞士检漏大厂 GUTERMANN 的中国台湾总代理金成科技签署先期技术合作，整合设备系统，协助中国台湾抢进国际检测市场。

工研院材料与化工研究所所长李宗铭表示，已有与中国台湾自来水公司合作水泄漏检测，花东地震发生后，当得知灾区面临地下水管破裂、无水可用，需要加速检测水管泄漏处时，团队紧急派员前往花东援助。

这项技术为全球首创结合本土化漏水诊断设备撷取现场动态音讯，透过 AI 人工智慧漏水音诊断模型，整合 5G、AIOT 资讯同步进行泄漏事件辨识与漏点定位，采面-线-点由大到小管网检漏策略概念，快速精准管网泄漏定位技术，可应用于金属、PVC 等复合管道漏水检测。

AI 巡检漏水技术除协助抢救灾区水情外，也已与中国台湾自来水公司合作，在桃竹苗地区有约 300 处的开挖验证案例，有效避免缺水导致产能损失问题，并成功应用在工研院中兴院区检测，经检漏修复后，从最高每日泄漏量 886 吨减少至 26 吨，相当于节省 97% 的水量，具有相当良好的成效。

（首图来源：工研院）

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