文章太多看不完？丢连结自动生成摘要，硅谷新创 Summari 为你节省阅读时间

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近期微软与 Google 接连宣布新的 AI 应用，微软将 ChatGPT 导入搜寻引擎 Bing 与浏览器 Edge；Google 则是宣布推出 AI 聊天机器人 Bard，许多 AI 新创也正加快脚步开始推出产品与新服务，硅谷新创Summari则是看准生成式 AI 技术的优势，将其运用在网络文章摘要生成上面。

用户只要丢一个连结，Summari就能迅速摘要出该篇文章的内容，除了省去读者一一点进网页大量阅读的时间，甚至还能为网站增加SEO，根据Summari官网上的实际案例宣称，曾为某科技类部落格提升54%的网站停留时间以及48%的浏览量。

从支付工具到解决资讯爆炸，Summari总算觅得可行商模

Summari的创办人暨执行长Ed Shrager在2017年到2019年间，曾担任软银愿景基金（SoftBank Vision Fund）的董事，最后决定离职创业。他先是成立了支付网络新创Imagine Financial，无奈疫情爆发，这个点子就此打住。

接下来Ed Shrager与团队不断寻找新灵感，并以企业通讯软件Slack做为创业点子的纪录工具，但源源不绝的点子跟讨论很快就淹没在Slack频道里，必须一一重新阅读才能找会记忆与脉络。这时，Ed Shrager的“Aha moment”（灵光乍现的一刻）出现了：何不把有趣的想法“摘要化”，除了可以让团队快速理解创业点子外，也能节省沟通成本。

▲ Summari创办人Ed Shrager从Slack上杂乱的讯息中找到创业点子。（Source：LinkedIn）

Ed Shrager把这个想法延伸到网络时代下的媒体阅读环境：现今读者身处资讯爆炸的网络世界，不可能每篇文章都读遍。Ed Shrager因而再成立Summari，希望借由“摘要生产”这个产品，让读者迅速读完万篇文章。

然而在尝试一年后，Summari发现这样他们的商业模式无法顺利运作。Ed Shrager承认：“我们很难改变消费者阅读的行为，即便他们喜欢这项技术，也不会因此掏钱购买。”从读者常态的阅读习惯而言，若文章太长，或许会选择大致浏览过，或是存下连结以便有空的时候阅读，想让读者每月花钱订阅摘要技术并不那么容易。

经过持续努力，Summari总算觅得新的商业模式：改为B2B业务，为大量产出内容的网站生产摘要并收费。Summari收费以网站流量为基准，每月流量5万以下的网站，月费10美元；流量5万至25万的网站，月费50美元；流量25万以上的网站则是可以洽谈企业合作方案。此外，Summari也提供免费试用方案，不限网站流量，摘要最多5个连结，共2,5000字以内的文章。

不过具体来说这些网站可以怎么使用呢？举例来说，若新闻网站导入Summari的连结摘要工具，当读者在浏览新闻时，若内文文字有超连结，读者只要把鼠标游标放在超连结文字上，就会自动跳出该篇文章的摘摘要资讯，以简单的内容或列点的方式说明该文章内容，而不用真的点进超连结。

▲ 若内文文字有超连结，读者只要把鼠标游标放在超连结文字上，Summari就会自动跳出该篇文章的摘摘要资讯。（Source：Summari）

虽然目前Summari没有透露实际客户数量，但从官网的案例分享来看至少有3个客户，分别是科技媒体Know Techie、体育媒体Front Office Sports以及SEO顾问公司Wiideman Consulting Group。

其中，Wiideman Consulting Group希望寻求优化连结预览摘要的解决方案，因此运用了Summari的技术。在使用三个月后，他们发现客户的网站自然流量提升7.5 %，每位访客的页面浏览量也增加了4.3%，平均停留时间增加9.09%。

Summari一行训练生成式AI技术，但还达不到精准摘要的要求

Summari背后的技术，正是当今正红的生成式AI。

要想产出精确的摘要，关键在于去除不重要的资讯，留下重要的内容，但这也牵涉摘要的用途为何。举例而言，一篇和新冠状病毒相关的专业论文，摘要需要包含艰涩的医学术语吗？还是要让普罗大众都能读懂？当时AI技术产出摘要的局限性在于“判断”资讯的重要性，以及如何服务不同的受众。

进一步分析，摘要有两种形式，一种是撷取式摘要，撷取原始文章的片段，虽然以技术而言较容易，但牺牲的是摘要的精确性。另一种更高层次的形式是抽象式摘要，透过GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型生成经由总结的内容，能确保摘要精准，相对对技术而言，是极大的挑战。

由于Summari深知为文章摘要，内容高品质且精确是最基本的要求，不过创业初期的AI演算法仍达不到这样的要求，因此仍然是以人工方式进行摘要，试图自行训练并优化一个大型开源NLP（natural language processing）资料库。

他们走访哈佛、史丹佛等25所顶尖大学，招募对此感兴趣的学生，用能抢先看到有趣的内容和些许报酬作为吸引力，让学生愿意为内容摘要，并训练他们的摘要符合一致性以及高品质。“虽然一些学生表示，就算没有报酬还是愿意为Summari摘要， 但Summari认为支付报酬是应该的，因为不想利用年轻人。”Shrager解释。

2021年11月，Summari和新创Primer AI合作，借由Primer AI的平台及其资料撷取技术，加上Summari自身庞大的人工摘要资料库，训练AI模型，让生成的摘要符合精准性和规格化。

▲ Summari与Primer AI合作，精进AI生成技术。（Source：Primer AI）

“摘要不会取代文章”，Shrager认为，摘要只是让读者迅速分辨文章值不值得细读的工具，Summari的目标也在于提升文章的浏览。此外，Summari也避免摘要过短的内容，或没有价值的文章。

然而，日前微软才推出整合Open AI的ChatGPT和GPT3.5技术的新版搜寻引擎Bing和浏览器Edge，也可以协助使用者摘要正在浏览的页面或档案。Summari虽做为“连结摘要”的先行者，但是现在AI市场变动非常快，一旦像微软这样的大型科技公司也加入摘要的战场，新创如何生存将是一大考验。

• Reducing information anxiety with the founder of Summari
• Summari pivots to AI-generated link previews that really click
• Summari Delivers on Its Vision of Instant Long-form Summaries by Partnering with Primer
• Using Summari to Improve SEO With No Effort is a No-Brainer for Wiideman Consulting Group

（本文由 创业小聚 授权转载；首图来源：Summari）

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