M1 艾布兰也要 AI 化，美军测试战车自动寻标瞄准系统

AI与大数据 3小时前 0

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美国陆军近日释出一系列在加州进行 M1A2 艾布兰战车安装人工智慧瞄准系统的测试图，这套系统是美国陆军参与五角大厦“聚合计划”的重要核心元件之一。

为了因应大国竞争战略局势，美军需要更全面、安全的战场指挥与管理系统，因此近年来与各地区防和科技厂商开发“全领域联合指挥管制”系统（Joint All-Domain Command and Control，JADC2），被喻为是美军史上最艰钜的挑战。

JADC2 的目标是将目前美军所有的情报侦测来源，包括卫星、无人机、侦察机、侦查小组、情报机构、各军种情报汇报等，透过 AI 和机器学习协助，全数整合在战场指挥中心内，让战区最高指挥官除了能够建构完整的 COP 外，也能第一时间接收第一线情报或战斗人员的情况更新，降低前后方资讯落差情形。

目前美国三军为了参与 JADC2 计划，各自有属于自己军种的开发案，陆军称为“聚合计划”（Project Convergence）、海军为“优势计划”（Project Overmatch）、空军为“先进战斗管理系统”（Advanced Battle Management System，ABMS）。

作为聚合计划下的子计划之一，美国陆军正在测试装甲车用的人工智慧火控系统，称为“先进寻标与杀伤辅助系统”（Advanced Targeting and Lethality Aided System，ATLAS）。

ATLAS 可以协助装甲车辆在战场上进行目标搜寻、锁定监测、动向回报，可有效降低炮手和车长的任务负担，专注在战术决策、状态感知等对车辆生死更为急迫的任务。

从陆军测试画面中，这套系统在 M1A2 的炮塔顶部、车长塔的左侧安装一组具备雷射测距、摄影机和热显像装置的探测设备，搭配加入车内任务电脑的 AI 系统，让 M1A2 自动进行目标搜寻工作。

而 ATLAS 的目标除了让 AI 系统协助车组员之外，未来也将透过聚合计划与美军其他军种的所有 AI 系统和探测器、火力发射单位互相连结，达成陆海空和太空所有武器系统都能实现“A 单位发现、B 单位监控、C 单位发射武器、D 单位持续导引”的整体战力。

（首图来源：DVIDS）

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