今年值得期待的大事：搜寻引擎大翻新
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微软将整合 ChatGPT 与 Bing 推出新搜寻功能，此举竟有可能挑战 Google 长年垄断的地位？《AI资源网》取得“生活中的程式”粉专的文章授权转载，一起来看他的见解。
微软（Microsoft）将整合ChatGPT与Bing推出新搜寻功能，预计3月底前发布，而未来Bing整合ChatGPT后最大的差别就是收益来源，这可能会让科技巨头在未来3~5年大洗牌。
Google搜寻时使用者会探索网页，这时会产生大量置入广告的机会，也就是常听到的“关键字广告”。而未来Bing的更新可能改写使用网络搜寻行为、体验和搜寻服务，并有机会挑战Google长年垄断的地位。
根据StatCounter做的统计：目前市占率Google 92.18%、Bing 3.03%。可以发现Bing目前就是被Google压在地上打啊！
然后Bing搜寻次数最多的关键字还是“Google”，代表使用Bing的很多还只是因为Bing是Windows的预设搜寻引擎。
但导入ChatGPT后的搜寻可能让使用者的足迹瞬间减少到只剩搜寻页面，能下的广告页面可能只剩下少少的The more推荐，所以Google的传统商业模式难以整套复制到AI搜寻服务。
可以想像一下：当你请ChatGPT推荐几间饭店，你会直接去ChatGPT推荐的，还是去下面The more推荐的？又如果ChatGPT回答的答案就是广告赞助商，那对搜寻引擎自身来说就是慢性自杀。
这对 Google 的影响有多大呢？
Google 2022的总营收为680亿美元、其中广告营收为547亿美元，而源自于搜寻的广告营收就有396亿美元，占总营收的58%或广告营收的72%。
可以说是Google搜寻当干爹养起了大家常用的Gmail、Google云端、Google Meet等免费服务。
这也是Google过去推过LaMDA聊天机器人，却没有积极发展为AI搜寻服务的原因，当搜寻引擎市场的商业模式被改变，Google独占的竞争地位和收益都可能不保，也是直到ChatGPT后Google才紧急在LaMDA基础上打造Bard，并准备开放让大众使用。
这代表其实Google一直以来就有在开发类似产品，但因为有可能反过来伤害到自己本业而迟迟未推出。
AI对话实际的应用与限制，有兴趣可以玩玩笔者用 LINE 串接的 OpenAI 的语言模型。
这模型用的是Davinci003，而基本上Bing未来要整并的是Prometheus，可以看做是下下世代的版本。（Davinci003→ChatGPT→Prometheus）
Prometheus基本上会解决ChatGPT的几个问题：
- 无法问他近期即时的资料，诸如天气、新闻等等。
- 安全回答法：问他医疗相关，大概率会回答“请谘询医师”。
- 无法放上参考资料来源，因为回答的本身就是生成出来的。
- 无法区分现实与幻想：问景点结果跟你瞎掰。
但实际使用ChatGPT后，个人认为Google搜寻的地位还是很难被挑战，因为Google提供的是难以取代的第一手网络来源。
除了收益来源外，两种搜寻方式主要会有以下几种差异：
1. 提问方式
Google：有问题时打开Google输入关键字搜寻是最快速直觉的方式，但当问题太过复杂，得先分成好几个词搜寻，太抽象或超出认知范围的问题甚至让人下不出关键字。
ChatGPT＋Bing：好比上论坛发问，还不用担心没人回复。ChatGPT会理解问句语意，并可以用多轮对话串连前后文，提供更全面的答案。如果用来处理单纯问题有点杀鸡用牛刀的感觉，但是若是回复复杂、广泛的问题时就凸显出优势。但目前待突破的限制是ChatGPT在问题不明确时无法进一步厘清，可能会误解发问者原意，如有错误必须由使用者主动告诉机器人。
2. 搜寻结果
Google：以网站列表呈现查询结果，使用者再自行点阅网站，从碎片化资讯中拼凑出完整答案。
ChatGPT＋Bing：以文本形式直接回答问题，省去筛选、汇整资料耗时的步骤。但结果终究是大量数据的统计结果，当使用者略过交叉比对和萃取资料的过程，如何验证结果、趋避演算法偏见是很大的挑战。
3. 营运成本
Google：机器人定期爬虫搜集网站资料，建立索引收录至资料库，当使用者搜寻时以演算法排序，就是最终呈现的搜寻结果，要应付来自全世界的搜寻量，粗估要仰赖数十万台以上的服务器维运。
ChatGPT＋Bing：保有搜寻引擎外还要考量模型运算成本，大型语言模型更新资料必须重新训练，而高昂训练成本使更新资料对AI搜寻来说无疑比一般搜寻更费力。每一次对话也会产生成本，目前ChatGPT单次查询平均成本为几分美元不等，假设要处理Google每天平均超过85亿次的查询，成本可能会是上亿美元。
未来搜寻引擎的市场会大洗牌吗？我们拭目以待。
（本文由 生活中的程式 授权转载；首图来源：shutterstock）
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