Google、百度也推类 ChatGPT 产品！但能否颠覆搜寻引擎不太重要
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2022 年 11 月 OpenAI 发表聊天机器人 ChatGPT，上线五天吸引超过 100 万使用者，很快有 ChatGPT 会取代工程师、文字工作者及搜寻引擎的声音。ChatGPT 问世两周，Google 也拉响“红色警报”，两位联合创办人被 CEO 召见。
ChatGPT 用户数已达上亿，如此受全世界瞩目后，搜寻引擎巨擘 Google 和内地百度终于出手，各推出“类 ChatGPT”产品。
Google CEO 亲自出马迎战 ChatGPT
7 日凌晨 Google CEO Sundar Pichai 宣布，推出实验性对话 AI 服务 Bard，先向部分开发者开放，几周内再和大众见面。CEO 亲自下场发言，Bard 列为“code red”优先专案，代表业界老大终于和 ChatGPT 正面碰撞。
2021 年 5 月 Google 推出大语言模型 LaMDA，2022 年初论文介绍 LaMDA 模型用高达 137B 个参数训练，展示接近人类的对话品质，Bard 就是基于 LaMDA 模型诞生，但目前只是轻量版，计算力要求较低，所以能扩展到更多使用者，获得更多回馈。
当 ChatGPT 受限于 2021 年以前资料，Bard 将与世界保持同步：
Bard 致力结合全世界知识与大型语言模型的强大功能与创造力，使用网络资讯以最新且高品质回答各类问题。
从官方资讯看，Bard 和 ChatGPT 对话方块类似。Bard 可简化复杂主题，如向 9 岁孩子解释 NASA 韦伯望远镜的新发现，或了解足球界的最佳前锋。Bard 也能帮忙完成更具体和主观任务，如“计划朋友的新生儿派对”“比较两部奥斯卡提名电影”“根据冰箱食物决定午餐做什么菜”等。
不过 Google 没有提到会将 Bard 整合到搜寻，但确实计划加入新 AI 功能。Google 发现人们用 Google 搜寻时，不仅需要答案如“钢琴有多少琴键”，也越需要整合比较资讯，如“钢琴或吉他哪个更容易学会？要练多久才能精通？”
AI 作用就在这。没有标准答案的问题，它可以提供综合资讯，将各种讯息和多观点整理成简单清楚的回答。将来“AI 加强版”Google 搜寻，既能找到丰富观点，如有弹钢琴和吉他者的网站，也让人深入了解某主题，如初学者入门技巧有哪些。
AI 改变人类与资讯的关系，就像 Pichai所说：
最让人兴奋的机会是 AI 如何加深我们理解资讯，高效转为有用的知识，帮助我们搜寻时更容易找到核心，并达成目的。
聊天机器人竞赛，现在开跑
发表 Bard 之前，Google 也有犹豫，但不知是借口还是真心。CNBC 报道 Google AI 负责人 Jeff Dean 曾告诉部属，Google 有更大“名声风险”，所以“比小型新创公司更保守”。
这也能理解，毕竟聊天机器人透过网络大量资讯学习，无法区分真实和虚假，也可能扩大网络和人类社会的偏见。或许更实际的原因是，大型语言模型会影响 Google 搜寻商业模式：Alphabet 2021年收入约 81% 是广告，大部分更是 Google 点击付费广告。即将面世的 Bard 证明 Google 改变了立场。
尽管 Pichai强调须以“大胆和负责任”方式开发 AI，但没有详细说明如何避免有害内容，只说结合外界回馈与公司测试，确保 Bard 的回答品质、安全性和实用性都达高标，算有回答“名声风险”的问题吧。
ChatGPT 稳坐王位两个多月后，聊天机器人之战才真正开打。3 月 Google 将开放独立开发者、创作者及企业尝试基于 LaMDA 及一系列模型打造的产生式语言 API。已投资 OpenAI 数十亿美元的微软也将 ChatGPT 整合进自家搜寻引擎和办公软件。整合 ChatGPT 的新 Bing 曾于 3 日短暂上线。
工程师 Owen Yin 上传截图显示新 Bing 搜寻框变成聊天框，Bing 会在聊天泡泡回复问题。新 Bing 鼓励使用者使用自然语言而不是关键字搜寻，还能根据使用者要求调整搜寻结果。
Google、微软等巨头之外，You.com、Perplexity AI、Neeva 不少新创公司也加入竞争，推出类似聊天式搜寻引擎。You.com 由语言和人工智慧专家 Richard Socher 创立，用聊天介面提供答案，回复也有注明引自哪里，帮助使用者关注资讯来源，是 ChatGPT 没有的功能。但这特点并非独一无二，OpenAI 也在开发新 AI 系统 WebGPT，能更准确回答问题，甚至还会列出引用来源。
这是竞赛，也是互补的过程。
百度的类 ChatGPT 专案“文心一言”（英文名 ERNIE Bot）也发表，3 月内测完会开放大众。百度深耕 AI 领域数十年，有产业级知识增强文心大模型 ERNIE，具跨模态、跨语言深度语义理解与产生能力。
中媒第一财经采访多位 AI 界人士，都说 ChatGPT 爆红是运算力与样本量提升后的自然结果，各网络公司也都交出自己的答案，搜寻引擎本业上再颠覆，代表当大模型、大数据、高算力厚积薄发，训练数据的统计规律到达节点，就能迎接 AI 的“寒武纪大爆发”。
搜寻引擎真正的挑战
Google 快速推出类 ChatGPT 聊天机器人，显示搜寻引擎真的遇到挑战。从 20 世纪末后，“索引、检索和排序”固定模式统治网络 20 多年，Google 每年都会数千次更改，多数都很微小，没有根本性变化。
搜寻引擎核心是巨量资讯集合，而非讯息创造。搜寻框输入关键字，搜寻引擎根据演算法爬梳、索引、排序与关键字匹配的结果，然后使用者看到大量连结，再从中找到自己要的资讯。ChatGPT 属于 AIGC（人工智慧产生内容），是新内容创作，已经资料库训练，透过一对一对话和类似人类的口吻，给予单一即时回答，还能结合上下文、多次对话，帮助解决更复杂的连续性问题。
有时 ChatGPT 很笨，只产生无时效文字，也无法显示资讯来源，还不保证准确，甚至做错小学算术，就算回答错误，口气仍很有自信。但小心它虽是起步阶段，就根本上改变人类与知识的相处形式。如上文说人们使用 Google 搜寻时，不只要简单答案，也越需要整理分析。就算只是将搜寻引擎和聊天机器人结合，也表示我们对“搜寻”的要求变了。ChatGPT 更聪明，人类先得学会如何与它沟通，算是现代人类的必备技能。
UC Riverside 研究人员让 ChatGPT 熟读美国哲学家 Daniel Dennett 着作，然后装成哲学家本人回答问题。初级“数位生命”以 ChatGPT 的模样实现，也可一步步引导，让它设计游戏等产品，或给它一段程式检查 bug，还可以叫它做简报。互动越复杂，ChatGPT 能力就会越多。
全世界出现许多要求 AI 代劳的领域，从学期论文、创意策划到房产介绍、法律文书。我们当然可以要求 AI 准确性，但也应看到它的创造，虽 AI 不是真正理解世界，但能用自然语言和人交流，了解人类需求，高效处理巨量资讯，现在就让人眼前一亮，相信以后会越做越好。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：shutterstock）
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