AI 模型需耗用大量 GPU，推动载板长期需求
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生成式 AI 风起云涌，也带来各式 AI 应用落地，而 AI 服务器以及 GPU 服务器预估将成为 ABF 载板需求长期动能，因产品需求的 ABF 载板层数高、面积大，需要消耗更多 ABF 载板产能，相关厂商欣兴、南电以及景硕可望受惠，但短期来说，载板上半年遇逆风，盼第二季陆续落底。
据市调机构集邦科技表示，要处理1800亿参数的GPT-3.5大型模型，需要的GPU晶片数量高达2万颗，未来GPT大模型商业化所需的GPU晶片数量甚至会超过3万颗。
业内人士表示，以NVIDIA H100 或 A100晶片来说，皆采用高阶载板，载板面积估可达6565mm、层数约在10层以上，制作难度高，需消耗更多产能，若AI服务器趋势加速往上，有助ABF产业供需提早回到健康水准。
而以近期市况来说，载板厂商上半年仍是保守，客户仍在积极去化库存，主要除了PC/NB市场仍疲弱之外，大型数据中心对于服务器的需求量下修，北美四大云端服务的提供商仍在紧缩支出甚至扩大裁员，对于新服务器的建置采购也放缓，另外，对于新平台的导入也延后，造成上半年整体ABF需求不如预期。
法人即表示，以今年ABF载板是转为供过于求的状况，相对于过去两年选择载板首选以ABF占营收比重高者来说，今年则需要优先选择可以生产高阶ABF板（层数高、尺寸大）的厂商，因在市况动摇时，中低阶ABF载板也面临降价的压力，门槛较高的高阶板，相对价格也较有支撑。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：pixabay）
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