GPT-4 如何辗压现有人工智慧，让 Google 眼前一黑？

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Google 辛辛苦苦追赶 ChatGPT 好几个月，还没拿出什么具体对策，OpenAI 今日又火上加油发表 GPT-4 模组，在这条人工智慧赛道别说车尾灯，Google 现在要担心的是被 OpenAI 套圈了。但究竟 GPT-4 有什么威能，和现在聊天好好玩的 ChatGPT 有什么差别？

大家肯定都听过 GPT，但它的意思其实是生成式预训练变形器（Generative Pre-trained Transformer），第一代发表于 2018 年，2019 发表 GPT-2、2020 推出 GPT-3，直到 2022 年大幅最佳化后出现 GPT-3.5，OpenAI 再微调对话方式，就成了目前看到的 ChatGPT。

OpenAI 对发表 ChatGPT 其实有不同意见，工程师认为 GPT-3.5 的表现还不够好，应要等到更优秀的 GPT-4 成熟后再发表。就在 GPT-3.5 惊艳全球快半年后，GPT-4 风光登场了。

相比前代，GPT-4 多语言模组同时增加训练深度和广度，可产生处理 32,768 个 token，约等于 25,000 个词汇，为了证明这件事，GPT-4 参加多项人类考试，包括 Bar Exam、LSAT 和 GRE 等，并缴出惊人的成绩单。

▲ GPT-4 考试成绩单。

这些成绩代表若 GPT-4 是人类学生，完全可以考上法学院，或通过美国大部分大学测验，GPT-3.5 除 AP（美国大学先修课程测验）外成绩，几乎全面被 GPT-4 辗压。

如果用机器人考试程度看，机器学习跑分测试，GPT-4 几乎都以 10% 以上差距击败市面所有大型语言模型。更特别的是，其他模型几乎都是以英语为主，透过 Azure Translate 模组将 MMLU 测试转译成多种语言后，GPT-4 依然交出高水准成绩，中文部分准确率也达 80%。

▲ GPT-4 多语言测试成绩。

除此之外，GPT-4 导入图像文字复合模组，你各位最期待的能力之一终于降临。ChatGPT 现在看得懂哏图，甚至解释哏图，且单张和多张都行。

GPT-4 multimodal demos.

It’s so over. AGI is coming. pic.twitter.com/ExMwTeOiMa

— Riley Goodside (@goodside) March 14, 2023

微软也同步表示，其实过去一个半月，如果用户试用新 Bing 浏览器和 Bing Chat 功能，应可感觉不同之处，因已提前导入 GPT-4 暖身。

OpenAI 执行长 Sam Altman 也指出，终极目标是开发通用型 AI，解放人类知识型工作。“但 GPT-4 还是有很多问题，也受到许多限制，第一次使用会让你惊艳，但用久了就会发现问题还在。”

• GP4 API waitlist
• OpenAI’s GPT-4 exhibits “human-level performance” on professional benchmarks

（图片来源：OpenAI）

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