演算法可以预测明年气候？科学家摇头

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人定永远无法胜天，即使现在科学如此进步，电脑模型仍然只能预测几天内天气，因气候有蝴蝶效应，任何微小测量误差，随着时间累积会产生巨大影响，因此长期预测气候不可能。但有气候科学家表示，抓准气候周期，AI 可解决这问题。

气象预报公司 Weather 20/20 是由担任 38 年的美国气象学家 Gary Lezak 创立，他发明Lezak 循环周期 (LRC) 法，可辨识大气周期，预测长时间天气。Lezak 表示1987 年冬季俄克拉荷马州发生暴风雪后，开始发现气候有周期性，接下来 15 年，他将直觉发展成 LRC 理论。据 Lezak 说法，每年 10 月左右都会建立周期性模式，可为35~77 天一循环，并当成几个月内天气样本，他认为这种模式有规律，混乱中能看见秩序。

他声称此模式能预测自然灾害和长达 10 个月的日常气候。Lezak 说是同类公司唯一这样做的，去年 3 月根据此模式预测到 9、10 月左右会出现台风袭击佛罗里达、古巴或巴哈马群岛，果真去年 10 月伊恩台风造成数十人死亡，数百万人断电。当然不是没有失败过，譬如有气象学家点出 2011 年就错误预测冬天降雪，但 Lezak 反驳现在计算方式与以前不同。

Lezak 认为用实际发生的事预测即将发生的事，此模型是气象学典范转移。最近提供数百家电视台、卫星广播及美国和国际官方机构气候关注工具和天气预报的公司 Baron Weather 与 Weather 20/20 宣布成为合作伙伴，说客户需要超过7~14 天的天气预报，认为 Weather 20/20 见解对长期规划、风险缓解和决策支援非常有价值。

气象混沌理论科学也无解

但科学家不太相信，认为这种理论与天气预报主流科学不一致。现代天气预报基础与混沌理论物理学领域有关，混沌理论奠基人的麻省理工学院气象学家 Ed Lorenz 将两个相差小于 0.001 的数字输入复杂电脑程式时，发现误差增长现象，最后得到截然不同的结果，因此混沌理论会使长时间天气预报变得不可能。

美国地区气象局气候预测中心主任表示，任何气象观测或预测都会有小错误，但现在科学家还没有消除这些错误的能力，简言之就是不可能预测数月至数年内某天天气。

Lezak 对科学家怀疑他感到不以为然，反而认为他的模式让其他科学家紧张。美国地区气象局气候预测中心主任表示，现在科学可预测约两周内天气，之后误差增长将使计算毫无用处，至于基于重复周期的预测，他并没有否认长期预测理论的价值，但直言 LRC 就像农夫年鉴，并非以科学为基础。

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(首图来源：Pixabay)

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