影像分析新利器，Meta 新发表影像分割 AI 模型

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微软大力资助的 OpenAI 推出 ChatGPT 后造成轰动，掀起一波 AI 竞赛，大型科技公司纷纷宣扬他们在 AI 技术的突破，其中 Meta 展示他们在影像分割和电脑视觉方面的最新进展。

Meta 宣布一种名为 Segment Anything Model（SAM）的 AI 模型，可以辨识图像和影片中的单一物体，即便是过去 AI 训练上没有遇过的物体也能辨识出来。

根据 Meta 官方部落格文章指出，SAM 是一种影像分割模型，可以根据文字提示或使用者点击进而圈出图像中的特定物体。影像分割是电脑视觉（Computer Vision，CV）的一种过程，涉及将图像区分成多个片段或区域，再对应特定的物体，这是为了让图像易于分析或处理。Meta 认为影像分割技术有助于理解网页内容、开发 AR 应用、编辑图像，也能将影片中的动物或物体自动定位、关注，以进行学术研究。

▲ SAM 能够快速辨识图像和影片中的单一物体。

通常建立准确的影像分割模型需要专家进行高度专业化的工作，现在透过 SAM，Meta 希望能减少影像分割对专业训练和知识的要求，促成电脑视觉的进一步发展。

除了 SAM 以外，Meta 还建立一个名为 SA-1B（Segment Anything 1-Billion mask dataset）的训练资料集，其中包括从一家大型照片公司获得许可的 1,100 万张图像，以及利用影像分割模型产生的 11 亿个分割遮罩。目前 SAM 的程式码已在 GitHub 上，还有展示网站能够免费体验，Meta 将让 SAM 和 SA-1B 能在 Apache 2.0 授权条款下用于研究。

《路透社》报道指出，Meta 执行长祖克柏（Mark Zuckerberg）强调今年将生成式 AI（Generative AI）纳入公司旗下服务的重要性，尽管尚未发表使用生成式 AI 的商用产品，但 Meta 已在 Facebook 平台用上类似 SAM 的技术进行照片标记、内容审核，以及确认 Facebook 和 Instagram 上的推荐贴文。

虽然影像分割技术并不新奇，但 SAM 能够辨识出不存在于训练资料集内的物体，并对学术研究开放使用，成为这项技术最大亮点，SA-1B 的发布可望也能推动新一代电脑视觉应用。

• Meta releases AI model that can identify items within images
• Meta shares AI model that can detect objects it hasn’t seen before
• New AI model can “cut out” any object within an image—and Meta is sharing the code

（首图来源：Meta AI 网站截图）

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