不只 OpenAI，这些公司也有 AIGC 下个十年的门票
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自从去年 11 月 ChatGPT 发表、OpenAI 开启新 AI 时代以来，生成式 AI 领域就如火如荼，巨头杀红眼，新创也力求突破。从 OpenAI 金主微软到赶鸭子上架发表 Bard 的 Google，再到从 OpenAI 出走自立门户的 Anthropic 等。目前生成式 AI 模型炙手可热的风口，硅谷还有哪些公司摩拳擦掌，准备大干一场？
Meta：另辟蹊径，不做聊天做开源
押注元宇宙的Meta也悄悄赶上生成式AI浪潮。不久前Meta宣布自家大型语言模型LLaMa，全名为Large Language Model Meta AI。在Facebook，CEO马克祖克柏（Mark Zuckerberg）宣布LLaMa“将在产生文本、对话、总结写作材料和更多解决数学问题和预测蛋白质结构等复杂任务展示新希望”。
Meta发表时机也引人注目，部分原因是避开AI聊天机器人最热门也最挤的领域。Meta曾推出用户端AI聊天机器人，包括广受批评的BlenderBot，和不停制造科学废话才三天就遭下线的Galactica机器人。不过论文Meta声称LLaMA模型第二小型版本LLaMA-13B“大多数基准测试”比OpenAI的GPT-3模型表现更好。
但与OpenAI ChatGPT不同，Meta的LLaMa并不致力制作与用户端对话工具。LLaMa旨在帮助研究员推动AI子领域研究。Meta特别强调模型的非商用性：“为了保持完整性并防止滥用，我们将根据专注研究的非商业许可公开模型，根据具体情况授予隶属官方、民间社会和学术界组织人员和各行业研究实验室相关权限。”
Meta认为，大型语言模型空间训练LLaMA这类小型基础模型很可取，因需更少演算能力和资源测试新方法、验证他人工作和探索新应用。基础模型用大量未标记数据训练，非常适合微调以适应各种任务。
针对大型语言模型的偏见、有毒评论和作假，Meta希望藉共享LLaMA程式码，让其他研究人员更轻松限制或消除这些问题。Meta论文还提供一组语言评估模型标准，支援更进一步研究。
OpenAI叛将：自立门户，却加入Google阵营
任职过OpenAI的研发人员成立Anthropic，当然是AI研究公司，由OpenAI前员工2021年创立。产品为“Claude”类似ChatGPT对话软件，使用称为Constitutional AI（条约型AI）方法开发聊天机器人。团队有篇完整论文解释，但简单说，Claude使用一组约10条“自然语言指令或原则”训练语言模型，自动修改回答。Anthropic说目标是不参考人类回馈下“训练更好、更无害的人工智慧助理”。
▲Anthropic论文介绍Constitutional AI。
目前有两版Claude：Claude和Claude Instant。Claude是最先进高性能模型，Claude Instant较轻、较便宜也较快。Claude可透过开发人员控制台聊天介面和API存取，可帮助总结、搜寻、创意和协作写作、回答问题、写程式等。
AI数据平台Scale取得存取Claude权限，相关人士认为，Claude可当ChatGPT强劲对手，且“更倾向拒绝不适当请求”。然Claude容易犯事实数学错误。Google去年底投资Anthropic 3亿美元。
创业公司：开放第三方整合，冲得更快
You.com由两名前Salesforce员工创建，自称“你能控制的搜寻引擎”。乍看像典型搜寻引擎，但有人工智慧驱动的“聊天”工具，工作方式与微软新Bing非常像。
You.com于2022年12月首次推出YouChat聊天机器人，建立于公司CAL模型之上，就像微软AI，YouChat可为各类查询提供有注释的答案、网络文章摘要、写程式、写论文等。You.com最近更增加内建AI图像产生器模型，包括Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion 2.1和Open Journey，用户可用这些模型据文字提示词产生图片。引擎还会分解Reddit、TripAdvisor、Wikipedia和YouTube等网站资讯，找到用户需要的答案。
▲ You.com产生的猴子踢球照片。
微软 vs. Google
当然，还是必须得说回声势最浩大的Google和微软。首当其冲的是微软，身为OpenAI最大投资者和技术整合者，将ChatGPT整合至搜寻引擎Bing，并让Bing用户测试。用户可问“你能推荐巴黎景点吗？”或食谱推荐，然后收到Bing的优秀回答：含注释的景点介绍，或概述食谱配料和步骤。
不过用户还是发现可以“玩”的漏洞，如已禁用提示会触发Bing泄露开发昵称Sydney，以及开发人员设置的参数。尽管微软规定5次回答和50个问题上限避免触发漏洞，但又因用户投诉放宽限制。微软还把OpenAI的GPT-4模型装进Office 365，推出全新AI功能Copilot。
相较Google发表会就显急促。搜寻业务是Google核心护城河，当ChatGPT问世，Google也匆忙发表对话人工智慧服务Bard。CEO Sundar Pichai描述，Google使用公司开发大型语言模型LaMDA支援对话式AI服务，“利用网络提供新鲜优质的回复”。
▲Bard的官方介绍。
上周Bard开放公测，总体看Google Bard与新Bing使用方法和功能大概一样。Bard也有单独聊天介面，可在输入框提问搜寻，请Bard帮忙写企划、列食谱、找寻冷知识等。但Google强调Bard不是搜寻引擎替代品，而是“搜寻的补充”，Bard自称“各位有创造力的得力协作者（Collaborator）”。
Google也宣布一系列自家产品整合AI功能的重磅更新：Gmail及Google Doc.、Sheets、Slides等所有Workspace办公软件将加入生成式AI功能，同时开放大型语言模型PaLM的API。
推演和猜想：不可错过的未来
为什么各大公司狂热投入ChatGPT技术，即使非常匆忙，甚至技术尚未成熟也要分一杯羹？
生成式AI无论对企业还是用户，都将造成一波大变革。首先，现在世界离不开手机、电脑等生产内容、创作和消费，涵盖各行各业和各种消费，如客服、翻译、市场分析、自动回信、电商甚至写程式。
生成式AI可帮助人们提高工作效率，且提供更有趣的互动场景。从企业角度说，生成式AI有助员工提高工作效率，也有助工作流程更智慧和自动化，节省人力成本。从用户角度说，各家公司更智慧化的个人化服务也能改善用户体验，提升用户留存率和购买力。
企业竞争角度，用户端网络渗透已达平缓阶段，网络用户规模和每天使用时长大致固定，优先有效利用生成式AI创造多种业务场景和成熟商业模式的公司更容易在竞争用户时占据一席之地，再分配用户App使用时长和场景，甚至增加更多场景渗透空间。
从行业版图看，生成式AI最终花落谁家，最终形成怎样的格局，又会嘉惠哪些族群？
推演猜想一下，美国产业研究公司Gartner曾做过技术成熟度曲线，非常适用近两年元宇宙和生成式AI的客观规律。生成式AI现在是技术萌芽期（Technology Trigger），并随着ChatGPT注册用户暴涨而大红大紫，各大科技公司且做过早期AI研发，就藉这波趋势尝试深化和商用AI。
但从各公司技术成熟度看，生成式AI还有许多缺点，既没有找到合适商业模式，又会面临各地区政策和隐私法律阻碍。因此这项新技术有可能与自动驾驶或元宇宙一样，面临期待膨胀期后的泡沫破裂期。企业竞争幸存者将让他们受益的实例具体化，复甦期推出更成熟的产品，最终生产成熟期获广泛采用和更明确的生存标准。
最终实现第一阶段商业场景，笔者认为有以下方向：
- 搜寻引擎智慧化：人们花在搜寻引擎的时间可能变长，是因期待更智慧化搜寻，如春节拜年短讯、学生论文模组和资料整合；能做到的搜寻引擎将赢得用户更高接受度。
- 企业内容生产高效化：市场数据自动收集和语义理解，还有企业员工与生产工具互动，从打字走向对话式等。
- 客服系统深化：金融业（如银行和投资管理）、电商后台客服系统将因生成式AI更智慧化和场景深化，并帮助企业节约人力成本。
（本文由 品玩 授权转载；首图来源：Created by Freepik）
延伸阅读：
- 追赶 ChatGPT，Google 终于开放英美用户测试 Bard 聊天机器人
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