生成式 AI 夯，MIC：台厂可透过三大模式掌握商机

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资策会产业情报研究所（MIC）指出，去年 AI 投资金额呈现衰退，但生成式 AI 投资却逆势成长，观察未来垂直领域专用模型将会蓬勃发展，建议中国台湾资通讯业者可以透过三大模式把握商机。

资策会MIC举办第36届MIC FORUM Spring开擘研讨会，11日议程探讨生成式AI产业发展趋势，以及AI生成内容（AIGC）对内容产业的影响。

资策会MIC指出，观测整体AI投资市场变化，因外在环境升息影响，2022年AI投资金额较2021年下滑34%，但生成式AI投资却逆势成长，预期带动资本市场投资热度逐年上升，2023年全球生成式AI投资将突破百亿美元。

生成式AI仰赖由资料与算力构成底层基础架构，往上叠加深度学习演算法，建构出生成式AI模型，资策会MIC点出两大技术趋势。

第一，垂直领域专用模型将蓬勃发展。现阶段技术发展以通用大模型为主，但是通用大模型需要的算力资源、后续模型推论营运，仅有少数厂商有能力开发，因此，未来垂直领域需要客制化模型以解决特定任务，可观察到垂直领域已出现降低参数的专用模型。

第二，多模态将成为通用与专用模型基本配备。当单一大模型能处理文字、图像、影片和语音等多种任务时，便称为多模态基础模型，未来无论是通用（GPT-4、PaLM-E）或专用（Gen 2、DALL‧E 2）模型，多模态都将成为基本配备。

资策会MIC产业分析师杨淳安指出，生成式AI需要大量资料与算力，因此促进云端服务、资料库、晶片等软硬件产品的需求与创新，为各行各业提供新兴应用与商业模式，形成生成式AI生态系。

中国台湾资通讯业者可发展生成式AI三大模式，第一是基础架构与模型开发业者，可使用开源资源开发通用模型，提供通用大型语言模型API串接或顾问服务；第二是使用开源资源开发专用模型，根据用户需求加入客制化设计，提供垂直领域专用模型；第三是应用服务业者，可透过串接国际厂商应用程式介面（API），微调模型后开发专用模型，提供垂直领域应用服务。

（作者：苏思云；首图来源：shutterstock）

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