国际药厂正大量投资 AI 新药开发！价值逾 500 亿美元药物加速上市

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日本武田制药今年 2 月以 40 亿美元的价格，从波士顿一家新创手中，收购一种实验性牛皮癣药物，并使用人工智慧（AI）进行药物开发，只耗费短短 6 个月时间就获得一款新药，有别以往开发新药必须经过多年的广泛分析、筛选数据和测试结果，才能发掘具潜力的候选药物。

杰富瑞投资银行分析师估计，未来的几个月内，这款通过 AI 和机器学习演算法，从数千种潜在分子中挑选出来的药物，即将进入临床试验的最后阶段，若是新药开发成功，年销售额可能高达 5,000 亿日圆（约台币 1,150 亿元），成为受到 AI 帮助所发现的首批新药之一。

日本武田制药的 AI 新药开发，正值全球制药公司与新创达成协议，以增加更多的数据科学家来执行人工智慧之际，主要就是希望可以降低成本，并加快新药的上市时间，根据摩根士丹利估计，未来十年，使用 AI 进行早期药物开发，可能会转化为 50 种以上价值超过 500 亿美元的治疗药物。

根据研究公司 Deep Pharma Intelligence 估计，过去四年，投资 AI 药物开发的企业已经增加三倍，并在 2022 年达到 246 亿美元，国际药厂赛诺菲（Sanofi）2022 年底更是同意支付 1 亿美元的前期款项给总部位于英国的新创 Exscientia，以 AI 研发具有 52 亿美元潜力的新药。

拜耳、罗氏控股和武田制药与位于盐湖城的 Recursion Pharmaceuticals 合作，这是一家探索使用机器学习演算法进行药物开发的新创，与此同时，国际药厂阿斯特捷利康在英国与新创 BenevolentAI 及在圣地牙哥的新创 Illumina 合作相似的药物开发模式。

Alphabet 的 DeepMind 部门使用名为 AlphaFold 的 AI 程式，击败一位生物学家，成功预测出蛋白质的形状，而蛋白质是疾病的基本构成单位，解决蛋白质形状的问题是生物学中最棘手的问题之一，有助于药物研发人员缩小可能与之互动的分子范围，并确定攻击疾病的药物。

过去将新药推向市场的成本几乎达到 30 亿美元，但却有 90％ 的实验药物失败，因此若能加快药物开发十分具有吸引力，根据 DeepMind 引述的美国加州斯克里普斯研究所创办人 Eric Topol 的说法，使用 AlphaFold 确定蛋白质的 3D 结构，现在只需要几秒钟，而不是几个月或几年。

日本武田制药从位于波士顿的新创 Nimbus Therapeutics 手中，收购一种实验性牛皮癣药物，成为全球少数几种能治疗牛皮癣的药物之一，而这个疾病影响全球 1.25 亿人，还有潜力治疗其他疾病，像是克隆氏症，这是一种炎症性肠道疾病。

Nimbus 的首席执行长 JebKeiper 表示，这款实验性牛皮癣药物，原本需要耗费 2 年的时间，但是使用 AI 药物开发，只花费四分之一的时间就选择目前的分子，并已经成功通过二期人体临床试验，即将迈入三期临床。

目前武田制药研发中心的 500 多名数据科学家和技术专家，从波士顿到圣地牙哥，再到日本的湘南，每天都在分析数据，寻找、开发和制造突破性药物，并使用人工智慧和机器学习来识别最佳的分子以针对蛋白质，甚至了解疾病的特征，以及药物在不同患者人体中的变化。

• AI Drug Discovery Is a $50 Billion Opportunity for Big Pharma

（首图来源：Flickr/Chris Potter CC BY 2.0）

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