从游戏走出来的辉达，又回到游戏

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让游戏 NPC 不再僵化，一直都是玩家和开发商的执念。

无论艾泽拉斯世界拿起霜之哀伤的绝望王子，还是瓦罗然大地镇守符文之力的流浪法师，都牵动玩家最真挚的情感。但鲜活的角色都建立于大量游戏外补充设定和扩展阅读基础上。不论〈魔兽争霸〉还是〈英雄联盟〉，拥有庞大世界观的游戏几乎都必须基于“场外因素”丰富人物设定。对玩家来说，这些角色虽然有血有肉，但无论剧本如何精彩，游戏能体验到的却相当单调。

COMPUTEX 2023主题演讲，辉达CEO黄仁勋宣告可能解决方式──将基于生成式语言模型打造“智慧NPC”。已是AI头牌的辉达难得回归玩家视野，但绿色巨人的野心不止于此。

玩家想逃离“楚门的世界”

无论故事多动人，开发时角色行为都容易变得单一。早期简单游戏，角色决策树十分简单，程序通常只有数个固定动作。但随着游戏设计越来越复杂，分解状态、编写相应规则系统也越来越困难。

要让角色立体，表示要有更多行为模式和状态资讯，复杂度就更高，无疑造成开发成本扩大。近年热门的开放世界模式，就是尝试之一。HBO影集《西方极乐园》可看到人们想像的理想开放世界游戏：能和NPC有类似真人的互动。

但同为西部题材且制作优秀的R星3A大作〈碧血狂杀〉，玩家还是只会得到固定台词回答和预设演出。所谓开放世界，只是选择不同对话时触发不同剧情，以及固定触发的随机事件。这代表NPC虽赋予更多剧本和设定，但无论再细节也只是定量分支之一。用固定结果随机排列组合，还是逃不出“楚门的世界”。

但生成式AI让玩家看到了希望。

自然语言模型产生的人造“自主意识”尽管不是真的，但还是机械时代到智慧时代的一大进步。ChatGPT爆红证明可行性，GhatGPT刮起的风潮，想像力正在变成现实。生成式AI嵌入游戏，已成为不少游戏厂商下次进化的方向。游戏引擎商Unity使用大模型驱动的生成式工具U3D Copilot与“Unity AI”，都进入探索和测试阶段。

其他厂商也跃跃欲试。2022年6月网易发表手游〈逆水寒〉实机demo时，就宣布引入通过图灵测试的“智慧NPC”，完美世界等游戏厂商也跟进。身为底层技术的提供者，晶片厂商加入更提供现实支援。

辉达回到游戏

接连遇上矿潮、元宇宙和人工智慧，当久“挖矿头子”和“AI淘金时代卖水人”，老黄皮衣形像近几年逐渐淡出玩家视线。除了价格招致许多批评的40系显卡，玩家也鲜少从老黄身上获得快乐。因此COMPUTEX时辉达难得发表游戏相关产品，显得更弥足珍贵和“不忘初心”，算是辉达又一次从游戏出发。

演讲时黄仁勋宣布推出客制AI模型代工服务NVIDIA ACE游戏开发版。NVIDIA ACE能利用AI驱动的自然语言互动，为NPC添加智慧，改变游戏体验。辉达展示显示这套工具已相当成熟。demo的NPC“酒保”与玩家进行符合人设与背景设定，但由AI自动产生的对话，并据对话派给玩家任务。

（Source：辉达）

藉这套工具，开发者可输入基础世界观，使用数据构建人物背景，自定义并部署语言模型，产生回答，再用自动语音辨识使文字转语音，最后使语音配合角色脸部表情，使脸部动画更自然。辉达表示开发者可整合各功能，形成完整解决方案，也可选择需要功能。

这为逐渐沉寂的元宇宙注入新活力，因两年前热闹非凡的元宇宙已掉进土里。虽然元宇宙to B端继续演化，但一开始非常吸睛的to C端社交场景衰落一望便知。前几年热度近沸腾的元宇宙房产和NFT纷纷雪崩，元宇宙“一号地主”Meta也面临钜额亏损和频频裁员。

其实元宇宙概念C端应用就是游戏，但相较史蒂芬史匹柏用想像力创造〈一级玩家〉的绚烂世界，现实吸引力更大得过分。粗糙建模和玩法乏善可陈，仍荒芜的元宇宙也和游戏一样缺少灵魂。如果只有预设场景和玩家互动，很难诞生真正生机。赋予虚构世界灵魂，过去是重劳动工作，“智慧NPC”出现却极有希望改变现状。

AIGC算力与权力

这可看成另一问题的回答：前两年元宇宙并没有沦为垃圾，远程目标实现AIGC应用，可看成仰望元宇宙星空时的脚踏实地。就像数次呼吁保持冷静的前英特尔加速计算系统和图形负责人Raja Koduri所说，“元宇宙很有可能成为行动网络后下个主要计算平台，但目前技术算不上接近”。

要更接近元宇宙，不能只想速成或幻想。Raja曾预言“为元宇宙提供动力，我们需要比今天强大的技术，计算效率比先进技术提高千倍”。不论智慧NPC、AIGC还是元宇宙，扎实硬件是必要条件，算力就是这时代的“通用货币”。

无论辉达还是GPU，创立时只为了图形处理，刚成立的辉达甚至是游戏专用硬件商。随着情景扩展，才有今天GPU的广泛用途。从游戏智慧NPC到AIGC全面开花，似乎让人看到历史重演。

GPU用途不只游戏，自然语言模型脚步也没有停下，从网络内容引擎到工厂智慧生态，生成式AI都大举进军，硬件算力更是“粮草”。除了开发流程更顺畅，敢喊“算力即权利”的辉达能贡献生成式AI的就是一身算法“肌肉”。COMPUTEX辉达发表GH200“超级晶片”，能将Grace CPU与高性能NVIDIA H100整合，并有1exaflop性能和144TB共享记忆体，较上代NVIDIA DGX A100记忆体扩大近500倍。

（Source：辉达）

基于这块“超级晶片”的新一代NVIDIA DGX电脑也在路上，矛头对准开发生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析等超大模型。藉NVLink技术和NVLink Switch System，NVIDIA DGX允许最多256个GH200晶片相连，为独立GPU运行。

Google云端、Meta和微软将先尝鲜DGX GH200，其他云端商和大企业也是算力巨兽的潜在用户。不论游戏还是AIGC，这都是坚实的一步，对元宇宙也算阶段性“长征”的希望。

（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：辉达）

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