和 EQ 比 ChatGPT 高的 AI 聊三天三夜也不倦

和 EQ 比 ChatGPT 高的 AI 聊三天三夜也不倦

考试狂拿高分让学生瑟瑟发抖,加入网络功能使传统搜寻战战兢兢,升级文书软件全家餐搞得白领又悲又喜,当“神通广大”的聊天机器人赛道挤成一团,有人打算另辟蹊径。日前Pi 聊天机器人横空出世,不写论文、不写程式,也不直接提升生产力,数据停在 2022 年 11 月,只想和你好好聊天。

这或许是情商最高的 AI

登入官网聊天介面,高级感迎面而来。闪烁游标后输入文字,按下 Enter 送出问题,像在淡黄信纸和 Pi 通信。但 Pi 不懂中文,最好用英文交流。如果光盯着文字会分神,还可叫 Pi 边打字边说话,有 4 种声音可选择,但有时念到语气词却无感情棒读,让人出戏。

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几个例子,笔者表示心情不好,Pi 先说抱歉后问原因,笔者解释因没处理好人际关系,Pi 承认人际关系是件难事,再请笔者举例,最后教了一些破冰方法。几轮对话后 Pi 简单心理辅导,尽管没那么有用,但态度让人如沐春风。笔者给 ChatGPT 相同开场白,它也问笔者原因,但只给泛泛建议。

机制设定,Pi采取提问式结尾、不断主动追问,更让人有聊下去的欲望。

当笔者谘询 Pi 如何学日语,它推荐多邻国、Babbel、YouTube、影集电影等,问笔者更喜欢哪种,笔者选 YouTube 后,又推荐几个 YouTube 教学频道。笔者选择一个,Pi 再介绍这位 YouTuber 的风格,建议笔者先看“基础日语”合集,从平假名、片假名到句子结构、动词变化。Pi回答很不错,但合集名称和数量搞错了。

当笔者和 Pi 讨论棒球,能准确找出棒球相关作品,引导笔者讨论角色,准确形容角色特点,还可举一反三,介绍现实的名棒球选手。

以上问题 Pi 处理得都不错,但和它讨论观点时,Pi 的态度就太乐观了点。

笔者认为 AI 发展太快,让人焦虑,Pi 表示理解笔者的心情,但建议笔者尽量关注 AI 积极的一面。笔者反驳并提出“创造性毁灭”观点,工业革命大大提高生产力,但马夫也永远失业了。Pi 知道“创造性毁灭”来自熊彼得的经济发展理论,最后达成共识,失业是非常现实的问题。

笔者觉得话题有些沉重,Pi 也这么认为,所以决定讲个笑话:“鸡和吸血鬼有什么差别?鸡不会在阳光下闪闪发光。”笔者严重怀疑灵感来自《暮光之城》男主角爱德华,但 Pi 其他笑话也是差不多水准,人类笑点看来还是比 AI 高。

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聊了好几轮后发现,Pi 接话有种屡试不爽的公式:

以“这种感觉可理解”或“我认为你说得很好”开头,然后以“你认为这是对的吗”或“你对这件事某部分怎么看”结尾。

所以,虽然 Pi 总是鼓励肯定,以问句结尾让你继续说下去,擅长提问而不是回答,但有时回复和引导方式完全在意料中,有点失去对话兴致,不痛不痒的 Pi 式鸡汤令人敬谢不敏。另 Pi 并非对写程式、解数学题等实用话题一窍不通,只是发挥不如 ChatGPT 稳定,甚至舞台没搭好就戏瘾大发。

笔者请 Pi 帮忙用 Java 写泡沬排序,它先介绍什么是泡沬排序,问笔者跟不跟得上,笔者冷漠回应直接回答就好,然后请 ChatGPT 评论 Pi 的产生结果。ChatGPT 表示,这段程式有做到泡沬排序演算法的核心,但有个可能错误。

至于数学能力,笔者考 Pi 七八道入门题目,有时它压根不回答,说自己不会算数和解方程式,甚至转移话题,有时又能回答,或接受挑战但答错,十分飘忽不定。

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同样地,写论文摘要等最好也交给 ChatGPT。

简而言之,Pi 对自己的认知很清楚:擅长引导话题、同理心强的聊天伙伴,主打你来我往互动感。若是 MBTI 人格测验情境,房内一群 I 型人,Pi就是炒热场面的 E 型人。

不做通用人工智慧的“名门”

现在 Pi 只是 Inflection AI 研发的第一版,建立在大语言模型之上,还不是用最好的那个。

Inflection AI 成立于 2022 年初,是硅谷生成式 AI 热潮最受关注的新创,部分原因是“出身名门”:DeepMind 联合创办人 Mustafa Suleyman 与 LinkedIn 联合创办人 Reid Hoffman 成立,首席科学家 Karen Simonyan 也是前 DeepMind 资深研究员。

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▲ Mustafa Suleyman。(Source:Mustafa Suleyman)

Inflection AI 与 OpenAI 等其他 AI 公司相比,鲜明的不同处是:不痴迷于通用人工智慧(AGI)。

我们相信,先进应用人工智慧(applied AI)是利用这些新技术优势的最安全方式。

接受《财富》采访时,Suleyman 没有自卖自夸,反而说了一堆 Pi 不能做的事:

它不写程式,不写高中论文,不提供冗长列表,也不写行销策略。有很多事情它不会做,我们没有设计通用性,所以它有更多限制,是希望它更安全。

他更愿意将 Pi 定义为“中立的倾听者”:

很多人只是想有人听他说话,需要回应,证明确实有人听到了。

就目前体验看,Pi 这方面做得确实不错。和它聊天的方式有很多,包括官网(heypi.com)、Instagram、Facebook、WhatsApp 等,如果用手机注册,还会透过短信联系,存在感比行动版 ChatGPT 还强。另一方面,Pi 记得住一百轮对话,聊越久它就越了解你。

现在 Pi 免费,将来可能采订阅模式变现。Pi 又是如何升级?构建个人数位助理,是 Inflection AI 的终极目标,可能是钢铁人的 AI 管家贾维斯,但听起来更像高级版 Siri。Pi 目前只能对话,离终极目标还差十万八千里,但也只能一步步来。

Inflection AI 不久后会更新模型,加入即时内容,让 Pi 分享连结、来源和新闻摘要,并取得用户行事历、电子邮件和其他档案,帮助用户管理时间。Suleyman 指出:

我认为这就是 AI,集辅导、知己和顾问、数位个人助理于一体的新型产品。

和其他聊天机器人一样,Pi 也可能产生错误答案,Inflection AI 表示尽量减少“幻觉”。

对话是未来介面

Suleyman 对 Inflection AI 的设想,源于一核心问题:

什么才是精彩的对话?

最近,Suleyman 判传统搜寻“死刑”,部分也是出于对“对话”的理解:

我们所知道的网络将发生根本变化,“老派”搜寻十年内会消失。传统 Google 搜寻使用 1980 年代对话,现在我们可用流利自然语言对话。

在他看来,传统 Google 搜寻,用广告最佳化塑造内容生产。

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(Source:Unsplash)

当打开网页,文本分解成子项目符号和子标题,并由广告分隔,为了找到有用讯息,这页面得花 11 秒而不是 5 秒找有答案,被迫停留更久。

这对 Google 来说像高品质内容,但我们想要的是简洁流畅的自然语言回答。

故 Suleyman 认为传统搜寻是非常痛苦的对话,生成式 AI 承担了他认为的网络未来。任职 Google 最后的时间,Suleyman 曾和同事埋头大语言模型 LaMDA,计划推出对话式互动产品,但无法说服 Google。自立门户后,Suleyman 更坚定看法:“无论有没有 Google,搜寻体验都将改成对话式和互动式。”Suleyman 甚至说之后几年,各行各业乃至每个人,都会拥有自己的 AI,但有不同使命,这也是他推出 Pi 的原因。

品牌 AI、网红 AI、非营利 AI……这些都拥有与所有者一致的目标,也就是宣传某事、推销某事、说服你接受某事。

个人希望自己 AI 符合兴趣,这就是个人 AI,我们称为 Pi(个人智慧)。我们以富同理心的风格开始。

为什么字里行间将品牌 AI 等其他类型 AI、个人 AI 比较?这就是 Inflection AI 专注个人 AI 的另一个原因。Suleyman 举社群媒体为反例,促进讯息平权,也传播错误和放大仇恨,但就因负面内容,平台赚得盆满钵满。

Facebook 研究发现,人愤怒时会更积极留言、消费、点击广告。推波助澜的演算法背后也是 AI 发挥作用,但 Inflection AI 不想这样做,不愿将注意力当成商品,AI 应该为人工作。

想像某 AI 不是抓住注意力,而是帮助表达和实现想法;不是标记肤浅的点击诱饵,而是帮助深入理解真正关心的主题……唯一使命是让你更快乐、更健康、更有生产力。

这也是为什么他们更倾向用订阅盈利而非广告,听起来很天真,但未来风向是否转变,只能交给时间了。

聊天机器人已是一片红海,入局不算早的 Suleyman 将 Inflection AI 定位为挑战者。多数 AI 新创尽量将聊天机器人做大做强,Inflection AI 只先讨论聊天机器人的有限之处,然后围绕“对话”规划可能方向,以异军突起姿态抢占一席之地,让 AI 个性化和对话能力成了单独赛道。

(本文由 爱范儿 授权转载;首图来源:Created by Freepik)

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