年薪上看千万、不要求技术背景！科技业最夯职位“提示工程师”究竟是什么？

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现在科技业中最夯的职位之一，就是随着 ChatGPT 等生成式 AI 兴起而诞生的 “提示工程师（prompt engineer）” 不需要非常扎实的技术学位和经验、年薪却可以超过 33 万美元（约新台币 1,000 万元）！为什么它没有要求相关背景？实际职责又和 AI 有什么关系？

提示工程师的职责：透过指示和范例，帮助 AI 给出最好的回应

根据《TIMES》的定义，简单来说提示工程师就是要培训新兴的人工智慧工具，针对人们可能提出的问题，提供更准确和相关的反应。他们采访了任职于 Copy.ai 的提示工程师安娜‧伯恩斯坦（Anna Bernstein），她的日常工作并而非撰写程式码，而是给予 AI 提示，好让 AI 可以按照指令生成部落格文章、email 等各式各样的内容。

更具体来说，假设今天 AI 收到了一位使用者询问“写一双运动鞋的产品描述”，伯恩斯坦就会透过给予不同指令，使 AI 能够回答此问题。例如给它一些指引、定义什么是产品描述，或搜集相似的案例与文案，再让人工智慧知道可以参考，产出类似的内容。伯恩斯坦确实没有技术背景，她曾担任文案人员和历史研究助理，反而具备获取此工作的优势： 毕竟开发人工智慧的目标或意义，经常是模仿人类的思维。

另外一位提示工程师则告诉《华盛顿邮报》（The Washington Post），针对不同的使用情境，提示工程师得赋予 AI 一个“特定的角色”：帮助 AI 在千万种可能的解决方案中，因为自身角色的定位，选择出最好的回应。

《华盛顿邮报》也提到，除了科技业之外，还有其他产业正要招聘提示工程师。例如波士顿儿童医院就希望有提示工程师，能协助编写用于临床研究的医疗数据；一间律师事务所则期待有“法律提示工程师”，专门设计能为法律业务提供资讯的提示，并要求应征者附上自己跟 ChatGPT 交谈、给予提示的截图。

提示工程能否带来实质效益？学界专家持相反意见

尽管看似各行各业都准备招募提示工程师，但实际在就业市场中、真的是炙手可热的对象吗？《Business Insider》写道，宾州大学华顿商学院教授伊森‧莫理克（Ethan Mollick）在 Twitter 上分享：“我怀疑提示工程师长期来看是否还会热门，这也不是一份有未来性的工作。”也有其他学者持相同意见，认为这不一定是个会持续存在的岗位。

从技术面来看，也有专家持反对意见。“无论用什么驱动（AI）模型回应提示，这样的行为都不能算是深刻的语言理解，”华盛顿大学研究自然语言处理的教授尚恩‧史代纳特-恩雷克尔得（Shane Steinert-Threlkeld）向《华盛顿邮报》表示。他担心提示工程的兴起，不仅会导致人们错估其技术严谨性，还会导致 AI 模型的可靠性出现问题。

无论你是否相信提示工程师，可以解决 AI 出现偏见或错误回答，还是认为这么做仍然无法保证 AI 如何给出答案、仅仅是人类误以为得以操控 AI 的错觉，生成式 AI 以及对提示工程师的需求，都已经处于现在进行式，不断改变人们工作与生活的方式。

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（本文由 潮品文月刊 授权转载；首图来源：Unsplash）

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