英特尔发表 Aurora 超级电脑 AI 模型，目标产生 1 兆参数
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英特尔 (Intel) 公布为美国地区阿贡实验室 (Argonne National Laboratory) 建置 21,248 个 Xeon CPU 和 63,744 个 GPU、超过 2 ExaFlops 算力的 Aurora 超级电脑后，也公布 Aurora 超级电脑产生的全新科学生成 AI 模型──Aurora genAI。
外媒报道，具 2 ExaFlops 算力的 Aurora 是超级电脑怪兽，Aurora 执行的 Aurora genAI 模型，将以通用内容、科学内容、科学数据和与相关内容训练，代表 Aurora genAI 将是纯科学应用模型，于系统生物学、癌症研究、大气科学、天文学、高分子化学与材料科学等领域发展。
先来谈谈超级电脑 Aurora。英特尔透露，Aurora 超级计算机将封装共 10,624 个节点，包括采 Sapphire Rapids-SP 系列的 21,248 个 Xeon CPU，以及采 Ponte Vecchio 设计的 63,744 个 GPU。系统是超大结构互连设备，2.12PB/s 高峰输入频宽和 0.69PB/s 高峰负载平衡频宽。
内建记忆体方面，Aurora 超级计算机配备 10.9PB DDR5 系统 DRAM、1.36PB CPU HBM 容量和 8.16PB GPU HBM 容量。系统 DRAM 达 5.95PB/s 高峰频宽，CPU HBM 达 30.5PB/s 高峰频宽，GPU HBM 也达 208.9PB/s 高峰频宽。储存方面，230PB DAOS 储存容量，可以 31TB/s 高峰频宽执行。
藉 Aurora 超级电脑的强大运算效能，英特尔基于 Megatron 和 DeepSpeed 的 Aurora genAI 模型目标是产生 1 兆个参数量。ChatGPT 免费和公共版参数目标仅 1.75 亿。透过 Aurora genAI 产生如此大参数量，英特尔希望提供数百万来源的综合知识，以提供纯科学应用发展建议与参考方向。
(首图来源：英特尔)
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