AI 训练师崛起！凭什么领年薪 400 万？

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2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发表 ChatGPT，从此石破天惊改变各行各业，更翻转人类与机器的关系。人工智慧（AI）会否进化到与人类同样自行思考，尚无法得知，不过协助 AI 调整语言模型（如 GPT-3）行为的“AI 训练师”应运而生，奇货可居的工作特性，更让年薪达新台币 400 万元。

训练最佳化AI输出

“AI训练师”英文是Prompt Engineer，Prompt原意为“提示”或“驱使”，Prompt Engineer的任务，是训练或协助调整AI输出想要或正确的答案，专业上，Prompt Engineer的定义，是“具备自然语言与机器学习等各种专业知识，然后透过评估各种不同的prompt组合，找出最佳prompt，提高模型效率的工程师”。

不过Prompt Engineer通常不会直译为“提示工程师”，较贴切翻译应是“AI沟通工程师”、“AI沟通师”或“AI（模型）训练师”，较符合实际工作内容。

AI沟通师“模型训练”（Prompt engineering）是种专业技术，帮助调整语言模型（如GPT-3）行为，使语言模型在特定应用运行顺利。语言模型通常透过提供预定义的“提示文本”（prompt）建立“逻辑模式”，提示文本可包括一个或多个关键字，或一组完整题目描述，让模型练习并提高“理解输入”“产生输出”的相关性。

此外，模型训练也是种设计和开发对话式AI系统介面的过程，最好的例子，就是聊天机器人或苹果语音助理Siri。过程必须确定用户可能会问的问题或任务，爬梳资料库后，建立适当回应和互动，目标是创建无缝且自然的用户体验，对话式AI系统理解和回应用户输入的程度愈高，体验愈佳。

成为AI训练师没那么容易

“模型训练”在自然语言处理和人工智慧领域都非常重要，因可提高模型准确性和效率，更可建立新应用，如作文、翻译、Q&A系统等。因此成为AI训练师，必须掌握自然语言处理和机器学习的基础知识，并对深度学习模型和语言模型有深入了解。

这种人工智慧训练模式称为“提示型学习”（prompt-based learning），最简单的提示文本就是文字，如Midjourney输入文字提示，得到想要的图片。

但不是给提示文本或只是跟ChatGPT聊天，就能称为AI训练师，因给予提示文本，让人工智慧模型输出答案，仅是工作一部分，市面甚至有贩售提示文本的企业。

PromptBase是贩售人工智慧提示文本的新创，专门销售供DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney产生图像，以及GPT-3产生故事的提示文本。

▲ PromptBase是贩售人工智慧提示文本的新创。（Source：PromptBase）

综上所述，尽管人工智慧系统用户，也如同AI训练师持续“喂养”提示文本，但用户不需具模型训练专业知识和经验，使用时更不需配置或修改模型，顶多只能说享用AI训练师的成果。

但AI训练师除了喂养提示文本，还需具备数据分析、视觉最佳化设计，甚至统计学及软件测试法等专业知识，这些技能能帮助他们测试和评估不同“提示”，并找出最佳“提示组合”的解答。

首位AI训练师，年领400万高薪

举例AI用户如乐高（LEGO）积木玩家，利用乐高产品组合成品，却不是乐高产品工程师，玩家无法设计乐高产品。相形之下，AI训练师就是乐高产品工程师，必须不断用乐高积木排列组合，找出最佳产品形式，最佳化制程。

乐高产品工程师部分工作内容与玩家一样：使用乐高产品，不过与玩家不同的是，乐高产品工程师还需具产品设计、工业工程、机械工程、物理学、几何学、力学等专业知识，才能拥有这个头衔。

因此成为AI训练师的门槛不低，主因是AI模型训练必须综合多门学科技术，模型训练过程需专业知识和经验以及不断学习，才能最佳化AI模型。

全球首位AI训练师是美华人古赛德（Riley Goodside），原本是数据分析师，某次活动展示ChatGPT精彩内容，受AI独角兽公司Scale AI青睐，挖角高薪礼聘，年薪近14万美元（约台币428万6,200元）。

（本文由 远见杂志 授权转载；首图来源：shutterstock）

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