日本用 GPT-4 加 Stable Diffusion 创作《怪医黑杰克》新故事

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为庆祝《怪医黑杰克》诞生 50 周年，庆应大学、手冢制作所、NEDO（日本新能源产业技术综合开发机构）合作推出“TEKUK 2023”AI 创作计划，挑战漫画之神手冢治虫经典作《怪医黑杰克》续作。

此计划创作的新故事将于秋田书店《周刊少年 Champion》秋季开始连载，以 OpenAI 的 GPT-4 、Stability AI 的 Stable Diffusion 等生成式 AI 为基础，学习《怪医黑杰克》各种资讯来创作。

主导者庆应大学科学技术学部教授栗原聪旨在探索 AI 与漫画创作的可能性，因创作源自点对点连结产生创作与想像，申请 NEDO 计划时希望探索 AI 为人类创作力突破与可能性帮助有多少。计划已获版权制作方与手冢治虫家属认可。

GPT-4 负责产生情境，Stable Diffusion 负责角色，内容为“新作”而非续作，因不是手冢治虫本人创作，而是 AI 与人类合作的成果。

制作方式为数位化《怪医黑杰克》故事与叙事结构后，手冢制作所分割场景与分析初步功能，庆应大学再解析细节、人物、言语行为、结构与提取模式，层层解剖出手冢治虫风格与元素的《怪医黑杰克》特质。

待基本设定完成后，再交给 AI 接手产生剧情。研究团队称，虽然生成式 AI 能产生多数人都能接受的文本，不过仍比不上专业编剧写的卖座故事基础结构；虽可遵循简单起承转合结构避免失败，但会少了许多创意，最多就是个普通作品，所以团队希望以非公式化的奇怪模式着手。

GPT-4 能产生叙事结构，但必须准备大量叙述给 GPT-4 参考，一般创作者可能无法一口气想出这么多复杂提示，故创作流程是人与 GPT-4 对话互动，一来一往丰富叙事与输出符合叙述的文本。

早在 2019 年，日本漫画界就使用 AI 学习手冢治虫作品，为“TEZKUK 2020”计划，以 AIHUMAN 理念打造上下集原创短篇漫画《ぱいどん》，但只是将手冢治虫漫画转成文字再创作新剧情，结合 GAN 对抗生成网络与迁徙式学习创造角色，以达成人类拟定大纲、AI 填补细节完成完整故事的目标。

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（本文由 Unwire HK 授权转载；首图来源：shutterstock）

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