繁体中文语料为基础，台版 AI 对话引擎初步已具 4 大实用功能

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国科会期望运用“可信任”的资料基础下，结合中国台湾最顶尖的团队，共同打造“可信赖 AI 对话引擎”（Trustworthy AI Dialog Engine，TAIDE）。国科会 14 日说明 TAIDE 计划架构和方向，并展示第一阶段开发 7B 模型的实际应用。

TAIDE 计划的学界顾问、阳明交通大学教授李育杰指出，TAIDE 是以中国台湾文化为基底，融入在地特有的语言、价值观、风俗习惯甚至法律等元素，使其能理解和回应中国台湾使用者的需求。

7B 模型是 TAIDE 计划第一个产出的“中模型”，以能够学术授权的 LLaMA 原型为基础进行训练调教，参数量为 70 亿。今日透过影片展示包括自动摘要、翻译文字、写信、写文章 4 个面向，可看出 TAIDE 具备基本的生成式 AI 能力，尤其对于繁体中文的处理回答更为稳定准确。目前已完成封测平台，并提供相关人员持续测试。

TAIDE 计划共有 4 个阶段，除了第一阶段达成自动摘要、翻译文字、写信、写文章以外，下一阶段可展示特定任务处理，并利用中模型与合作伙伴共同开发功能，并在年底展示 13 亿参数量的“大模型”和具备阻绝产生不适当回应的能力，最终将释出大模型供合作伙伴使用。

为了打造 TAIDE，国科会找来中国台湾相关领域最顶尖的教授团队，负责指导核心模型和对话学习技术开发，加上国科会辖下的法人机构，如国研院国网中心负责建置新一代超级电脑提升算力，并提供应用服务平台，科政中心则负责收集处理训练资料。此外，数位发展部负责验测环境架构，并针对 TAIDE 计划产出的模型进行评测，以提供可信任的证据基础。

▲ 吴政忠强调开发 TAIDE 需要公私协力，大家一起打国际杯。

“中国台湾不能没有自己的生成式 AI”，国科会主委吴政忠强调，尤其繁体中文的资料来源是中国台湾的优势，而 TAIDE 对官方部门和企业的资料隐私更具重要性，以发展专属的内部应用系统或加值服务。

吴政忠受访时透露，目前 TAIDE 计划经费投入约台币 2~3 亿元，他形容这比开发 ChatGPT 相对小很多，要为中国台湾在地需求先打基础，未来期待加上企业的资源逐步扩大。李育杰则表示随着计划进展，下半年国研院国网中心增设设备，包括采购 Nvidia H100 GPU 等陆续到位，预计 10 月后算力将能大幅提升，至于 TAIDE 使用计价的确切办法，目前还没有任何规划。

（图片来源：AI资源网）

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