施密特：AI 将从数位进入实体，改变科学研究方式

AI与大数据 2小时前 0

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Google 前执行长施密特（Eric Schmidt）7 月 5 日在《麻省理工科技评论》撰文指出，随着人工智慧（AI）的出现，科学将变得更加令人兴奋，所有人都将受到影响。他表示，AI 在过去几个月几乎成了大型语言模型（LLM）的代名词，但多种不同的模型架构可能在科学领域产生更大影响。

施密特并且指出，AI将从数位进入实体世界，多数科学研究最终将在AI结合自动化机器人平台的自主驱动实验室（self-driving labs）进行，美国阿贡地区实验室（ANL）目前已有类似装置。

theedgesingapore.com 7月3日报道，施密特今年在Databrick数据与AI峰会上表示，情报业务看来将成为一项40兆美元商机。他指出，回答问题的推理（Inference）能力看来会变得非常有价值。

施密特补充说，训练AI的成本将会非常高、甚至会进一步上扬，有人认为训练前沿模型的成本将从目前的1亿美元膨胀到10亿美元，从软件角度来看、这是相当巨大的变化。

施密特5月与OpenAI执行长阿特曼（Sam Altman）、微软（Microsoft）执行长纳德拉（Satya Nadella）、DeepMind执行长Demis Hassabis等重量级人物获邀出席毕德堡会议（Bilderberg Meeting）年会，讨论AI等议题。

（本文由MoneyDJ新闻授权转载；首图来源：Flickr/Village Global CC BY 2.0）

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