AI 俨然成下个科技金矿，内地富豪疯狂投入追赶美国

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前搜狗执行长王小川积极投入内地大模型创业，创立的百川智能宣布推出 70 亿参数量的中英文预训练大模型──baichuan-7B，并于 Hugging Face、Github 及 Model Scope 平台公布，北京、清华等名校都使用此模型研究。

王小川告诉彭博社，听到了比赛鸣枪声，无论大小科技公司都在同条起跑线，虽然内地比美国落后三年，但可能不需要三年就能赶上。

AI 和网络、智慧手机一样，能塑造未来的技术领导者，也可以推动超级运算到军事应用，很可能使地缘政Z平衡发生倾斜。不过面对美国科技制裁、监管机构数据和审查要求，以及西方不信任，使内地更难追上美国。

谘询公司 Preqin 整理未报告数据，截至 6 月中旬，美国 AI 投资总额为 266 亿美元，内地为 40 亿美元，但从数据可看出差距已经缩小。

对于刚从内地监管重锤中走出来的产业，AI 领域是一个金矿，从百度、商汤科技（SenseTime）到阿里巴巴等公司在数月内推出 AI 机器人，决心显而易见。

百度前总裁、现任清华大学 AI 产业研究院院长张亚勤现在负责监督新兴专案，预计全内地高达 50 间公司在研究大型语言模型。

不过北京对生成性 AI 新规定，将训练演算法和实施审查的责任归给平台供应商。欧亚集团地理技术实践部主任认为，北京审查制度使内地类 ChatGPT 应用程式与美国同行相比处于严重劣势。

此外，美国禁止辉达、AMD 等强大晶片流入内地，以打压内地 AI 发展，但腾讯等高层认为，模型可增加更多晶片组弥补较低性能。王小川表示，已有辉达 A800 晶片，并在 6 月取得功能更强大的 H800 晶片。

Google AI 研究所资深人员蓝振忠于 2021 年成立西湖新村，采用昂贵的混合方法，使用不到 1,000 个 GPU 训练模型，然后部署马来西亚云端服务推理或维持程式。他表示云端服务租用一个 A100 晶片，每小时约 7~8 人民币，非常昂贵。

（首图来源：Pixabay）

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