公车行车记录器用途多样，还能拿来改善道路规划
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为了优化城市道路交通，最常见的方法是在固定位置监视摄影机做车辆侦测、分类与计数等，但美国大学团队发现，安装在公车上更有效。
现在基本上所有车辆都有装行车记录器，录下行车时的周遭影像，发生交通事故等纠纷时，就可当作证据，而美国俄亥俄州立大学（OSU）改装一番，用人工智慧来分析影像，发现可有效评估交通状态。
团队使用称为 YOLOv4 的深度学习模型，来关注并检测影像中各帧的多个对象，能够确定每次拍到多少台车、有多少车正在移动而不是停在路边，以及行驶中的车辆的速度跟轨迹。
利用这些资料以及现有数位地图和 GNSS 卫星资料，可以生成公车行驶路线的俯视图，显示每一点的交通流量，相较之下，虽然道路上也有许多监视器，但只能看固定位置的交通状况或是行人安全。
OSU 研究副教授 Keith Redmill 表示，如果我们收集道路上更全面的高解析空间讯息，当地官方就可以更了解需求变化，有效提高交通系统的效率。
- Using cameras on transit buses to monitor traffic conditions
- Existing bus cameras could help optimize urban traffic flow
（首图来源：pixabay）
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