新参赛者 Adept AI 一年估值逾 10 亿美元，微软、辉达都抢投

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半年多生成式 AI 热潮，各类聊天机器人无疑占据 C 位，藉与聊天机器人对话让 AI 生产文字、图片、影片，似乎是让更多人接触和感受生成式 AI 最主流的方式。

但Adept AI生成式AI公司却没有跟风，认为大型语言模型不仅可产生文字，更进阶玩法是让AI创建和执行“动作”，成为新世代操作系统，改革人们和电脑互动模式。

Adept AI团队可用“炸裂”形容，联合创办人为Google Transformer架构提出者、《Attention Is All You Need》作者Ashish Vaswani和Niki Parmar两位知名学者，还有一位低调中裔大老David Luan。

去年1月成立，Adept AI凭着超强背景和创新业务模式，获LinkedIn创办人Reid Hoffman、特斯拉自动驾驶负责人Andrej Karpathy等名人和VC投资。3月刚成立一年多的Adept AI宣布获微软、NVIDIA等3.5亿美元融资，估值一举突破10亿美元，成为炙手可热生成式AI独角兽。

创办人故事

正如开头所说，Adept AI拥有极亮眼的团队。Ashish Vaswani和Niki Parmar之前在Google AI研究部门工作多年，为Transformer最主要提出者，几乎让Adept AI开场即出王牌。

（Source：arxiv）

不过Adept AI待了只约一年，Ashish Vaswani和Niki Parmar转关注另一个颇神秘的新创业计划Stealth Startup，但也没有停止Adept AI步伐。Ashish Vaswani和Niki Parmar去年底离开后，Adept AI管理重担落在最后一位创办人David Luan肩上。

很多人可能没听过David Luan，除了很有实力，经历也很传奇。

David Luan 6岁从内地随家人搬到美国，从小就展现“天才儿童”特点。8岁学习大学课程，19岁成为第一届Thiel Fellowship成员。Thiel Fellowship是由硅谷亿万富翁、PayPal创办人Peter Thiel设立的奖学金，专门选拔20岁以下创业人才。

当时David Luan的兴趣是机器人。高中时他就尝试自己开发智慧机器人控制系统，耶鲁就读期间，休学两年创立机器人应用商店，后来专注研究深度学习，创立AI公司Dextro，主业务为自动分类分割影片和场景，后来被警用安全上市公司Axon收购。

之后David Luan继续深造深度学习，2017年加入OpenAI，参与GPT-2和GPT-3开发；2019年加入Google研究部门担任技术主管。之后转任Apollo的Impact Advisory Committee担任顾问。2021年底与Google前同事Ashish Vaswani和Niki Parmar共同创立Adept AI。

（Source：Linkedin）

主要业务

Adept AI主要目标是基于生成式AI的通用操作工具，让用户用语音或文字下指令，AI理解后帮助完成各种任务。简单说Adept AI目标是基于生成式AI建立全新操作系统或平台，彻底改变人们用应用程式或网页操作软件。产品主要由Adept AI自研大模型Action Transformer（ACT-1）实践。

ACT-1又能发挥什么作用？Adept AI范例，ACT-1是以桌面对话框形式存在。电脑可随时调用，用户只需于框内输入指令，ACT-1就会一步步自动完成操作。如想找休士顿四人家庭住、总价60万美元内的房子，Adept迅速理解并抓取关键资讯搜寻。与微软Copilot不太一样在Copilot只提供资讯，Adept直接自动于页面执行动作，跳转、点击、输入数字等。

1/7 We built a new model! It’s called Action Transformer (ACT-1) and we taught it to use a bunch of software tools. In this first video, the user simply types a high-level request and ACT-1 does the rest. Read on to see more examples ⬇️ pic.twitter.com/mq7c0Vyd7N

— Adept (@AdeptAILabs) September 14, 2022

对专业性软件，以往操作步骤可能非常复杂，需用户有专业知识才能正确完成。但现在只需以自然语言下令，Adept就会自动执行，如Salesforce需单击至少十次的任务，现在只要讲句话即可完成。

2/7 This can be especially powerful for manual tasks and complex tools — in this example, what might ordinarily take 10+ clicks in Salesforce can be now done with just a sentence. pic.twitter.com/JUVqCZL6mS

— Adept (@AdeptAILabs) September 14, 2022

不仅单一软件，ACT-1模型还可跨软件执行，据任务组合多样工具。如想在二手平台找某个东西，自动筛选好后还能自动写信给卖家下单。

4/7 The model can also complete tasks that require composing multiple tools together; most things we do on a computer span multiple programs. In the future, we expect ACT-1 to be even more helpful by asking for clarifications about what we want. pic.twitter.com/fEyFATqcvx

— Adept (@AdeptAILabs) September 14, 2022

Adept还有高自适应和自我纠错能力，据用户指令和回馈寻找最佳解决方案和修正。由于Adapt AI操作是由AI模组驱动而不是应用程式，可让不同功能独立开发更新，提高灵活性和可扩展性。

Adept AI认为，将来人和电脑互动将大部分使用自然语言而不是图形介面（GUI）。我们只需描述想做什么，电脑就能自己完成。AI时代，今天操作介面很快就会像转盘电话过时。

Adept产品还没有正式上市，但有开放体验申请，感兴趣的读者可在官网申请加入试用名单。据公开数据，Adept只有约25名员工，正招募更多技术人员。

融资经历

2022年1月成立公司后，Adept AI只进行两轮融资，每轮融资都有大量知名投资者参与。2022年4月获6,500万美元A轮融资，投资机构有风险投资基金Saam Motamedi、LinkedIn联合创办人Reid Hoffman、特斯拉Autopilot负责人Andrej Karpathy、Skype早期开发者Jaan Tallinn、史丹佛大学计算机科学家、Lattice Data联合创办人Chris R等。

今年3月宣布B轮融资3.5亿美元，由General Catalyst 和Spark Capital主投，其他有Greylock、Atlassian Ventures、微软、NVIDIA、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel等。《富比士》报道，本轮融资后Adept AI估值至少10亿美元。

（本文由 品玩 授权转载；首图来源：Adept）

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