Google 揭秘“Bard”，台籍杰出科学家带领团队打造对话式 AI
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Google 的使命是汇整全球资讯，供大众使用。如何利用大型语言模型（Large Language Models，LLM）整合全球资讯，并用自然对话方式，带来更人性化的互动，让人人受惠，是 Google 发展 AI 领域的重要目标。
Google 的对话式 AI Bard 在今年 2 月发表，不断增添功能，到了 7 月进一步支援繁体中文，华人终于能够体验这项服务带来的强大功能和便利性。中国台湾出身的 Google DeepMind 杰出科学家纪怀新博士及其研究团队功不可没，他们协助推动 Bard 服务。
▲ Google DeepMind 杰出科学家纪怀新近日回台。（Source：AI资源网）
纪怀新的团队自 2014 年发表一篇 Sequence to Sequence Learning 论文开始，就在思考能否利用技术开发对话式模型。2017 年发表的 Attention is All You Need 论文，其中的 Transformer 则为 AI 目前的革命性发展打下基础。接着 2021 年展示 LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）模型，2022 年进一步提出论文，阐述 LLM 技术改革。
纪怀新指出，这些技术发展之前，所有语言模型基本上是分工合作的概念，例如翻译用的是翻译模型、摘要则用摘要模型。如今所有功能全放到一个 LLM 当中，同时支援多种语言，可以解决不同任务，于是背后运用 LLM 进行运算的 ChatGPT、Bard 等服务才能如此强大。
为对话式应用所设计的 LaMDA 有多达 1,370 亿参数，具合理性、具体性、真实性、趣味性以及安全性，还包括使用软件工具的方法，例如知道如何使用 Google 搜寻引擎，并能回答许多问题，LaMDA 则为 Bard 奠定基础。
▲ Bard 现在支援繁体中文输入和回复。（Source：AI资源网截图）
当要发想点子、制定计划，找寻不同的方式完成工作，快速获得冗长且复杂内容的重点摘要，或者为撰写电子邮件、文章、诗词等内容制作大纲、草稿，你都能透过网页版（bard.ayxhk.com）寻求 Bard 的协助。此外，Bard 还支援程式码编辑和汇出、图片回应、内容来源标注，具有数学运算和资料分析的能力，Google 更在今年 I/O 大会宣布会将 Bard 移植到更强大的 PaLM 2 模型上。
“Bard 还不是完完整整的一项产品”，纪怀新认为学术研究无从得知哪种应用最适合用户，而是透过意见回馈了解用户对这项服务有何期待，比方说翻译有多么重要，摘要有多少人在用，当做帮助学生的学习助手是不是比较重要。
AI 仍会产生“幻觉”，加上训练资料有美中不足之处，使得 Bard 回答问题可能有偏差、存在偏见。纪怀新强调 Bard 结合了 Google 搜寻引擎，大量运用外部知识并提供内容来源，以提升回答内容的准确性，而非只靠既有的训练资料。
Bard 目前能够语音输入问题，未来有机会支援在地的台语或客语？纪怀新表示中国台湾已有学术机构收集台语等语料，Google 有合作意愿，仍需要花时间交流、合作。
当 ChatGPT 引领全球 AI 热潮，发展 AI 逾 10 年的 Google 不落人后，以 Bard 及其背后的大型语言模型加入这场 AI 竞赛。Bard 现阶段虽属于实验性产品，但以 LaMDA、PaLM 2 或日前发表的Gemini 模型，结合 Google 自研晶片 Tensor Processing Units（TPU）带来的高效算力，将使 AI 产品发展更加全面。
（首图来源：影片截图）
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