Google Gemini 新模型来势汹汹，研调称远胜 GPT-4

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Gemini 是 Google DeepMind 团队紧锣密鼓开发的下一代 AI 模型，据悉是 Google 第一个能够处理文字、图片、影片等不同资料形式的多模态模型，预期今年稍晚发表，最快将在秋季揭晓。半导体研究和顾问公司 SemiAnalysis 日前发表文章，认为 Gemini 模型似乎准备好运用强大的算力，来与 OpenAI 的 GPT-4 模型一较高下。

面对 ChatGPT 及其背后的 GPT 系列模型掀起全球 AI 巨浪，Google 这个沉睡的巨人终于醒过来，正以一定的速度加紧产品迭代，SemiAnalysis 称 Google 今年底预训练模型的每秒浮点运算次数（FLOPS）可望有超越 GPT-4 五倍的表现，且到明年底之前，AI 产品蓝图将会越来越清晰。

Google Gemini Eats The World – Gemini Smashes GPT-4 By 5X
The GPU-Poors, MosaicML, Together, and Hugging face
Broken Open-Source
Compute Resources That Make Everyone Look GPU-Poor
Google Cloud TPU winshttps://t.co/J6fJFJNDfj

— Dylan Patel (@dylan522p) August 28, 2023

SemiAnalysis 甚至提出一套“GPU-Rich”和“GPU-Poor”的论点，引起业界人士的激烈争论。

拥有强大的 AI 算力通常意味着掌握许多高阶运算晶片，世界上仅少数公司拥有超过 2 万个 NVIDIA A100 / H100 GPU，包括 OpenAI、Google、Anthropic、Inflection、X、Meta，其研究人员手上的专案能够使用约莫 100 个至 1,000 个 GPU，相较其他公司拥有更多的运算资源，这几家公司就是 SemiAnalysis 所称的“GPU-Rich”，尤其点名 Google 拥有许多 GPU 和庞大算力，有助于推动 Gemini 模型。

另一方面，有些新创公司和开源研究人员正努力使用更少的 GPU 开发 AI 产品，SemiAnalysis 认为他们花费大量时间和精力试图做一些根本无关紧要的事，比方说，许多研究人员花了无数个小时微调没有足够 VRAM 的模型。使用 GPU 的效率相当重要，这些“GPU-Poor”却忽略这一点。

如今美国、内地在全球 AI 竞赛可望持续领先，许多中东地区正在扩大投资基础设施，为发展 AI 急起直追。相较之下，SemiAnalysis 认为欧洲新创公司和官方支持的超级电脑计划较无竞争力，因为对算力缺乏大规模投资，选择当个“GPU-Poor”，还点名几家 AI 公司如 Hugging Face、Databricks、Together 也是“GPU-Poor”的一分子，尽管他们拥有世界一流的研究人员，仍受限于系统算力。

SemiAnalysis 的论点加上吹捧 Gemini 模型，让 OpenAI 执行长奥特曼（Sam Altman）很不是滋味，甚至发推嘲讽“Google 竟让 SemiAnalysis 发布他们内部行销／招聘图表”。SemiAnalysis 则以迷因图反击，称相关资料是从 Google 供应商取得的。

incredible google got that semianalysis guy to publish their internal marketing/recruiting chart lol

— Sam Altman (@sama) August 29, 2023

ChatGPT 一炮而红，用户心目中占有一席之地，其他公司也纷纷加入大型语言模型的竞争，像是 Meta 的 Llama 2 模型。Google 的 Gemini 模型则来势汹汹，急欲挑战 OpenAI 主导的地位，2023 年末的 AI 大战将为未来发展产生长远影响。可以肯定的是，大型语言模型推动的 AI 服务，将以各种方式越来越融入生活、工作当中，未来带来便利、效率。

• Google Gemini Eats The World – Gemini Smashes GPT-4 By 5X, The GPU-Poors
• AI bros are at war over declarations that Google’s upcoming Gemini AI model smashes OpenAI’s GPT-4

（首图来源：影片截图）

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