内地清华大学 AI 研究狼人杀，经验愈多狼人愈容易嬴
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内地清华大学 9 日论文研究经验如何影响 AI 能力，用 AI 融入桌游狼人杀，发现 AI 无需任何人类提示就能胜利技巧。
自从 AI 出现，用 AI 模拟人类社会一直是热门研究题目。内地清华设定八个 AI 参与的狼人杀，分成两名村民、两名狼人、守卫、女巫、预言家及上帝。
让 AI 自行总结实验结果，提高玩家表现主要有四点：重要资讯（V） 、选择性提问（Q）、反思（R）和链式推理（C） ，以提问和推理对玩家合理性影响最大。研究员成功让 AI 不调整参数后自行学会技巧，尽量降低研究员参与及影响，实验得出两大结果：经验愈多，村民得胜率愈低；游戏时长随经验缩短。
研究员也有安排 AI 自行查找游戏玩法，补充设定的提示词没有提的内容及安排，同时各 AI 并不会盲目追随其他玩家，会据已有资讯自行独立判断。
（本文由 Unwire HK 授权转载；图片来源：论文）
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