华为可递补辉达 AI 晶片空缺？短期难达成

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随着美国官方对出口内地的人工智慧 (AI) 晶片加强管制，有外媒报道指出，此举可能让内地厂商华为抢下原本属于辉达 (NVIDIA) 在内地市场高达 70 亿美元的空缺。不过，也有外媒对此不以为然，表示就华为当前的相关产品来说，短期内还没有产品的性能足以媲美辉达产品的性能。

外媒 The Register 报道，华为 2019 年推出昇腾 910 AI 晶片 Atlas 300T AI 训练卡，配备 32GB HBM 高频宽记忆体和 16GB DDR4 记忆体，整合 100Gb/s 网络介面横向连结系统。华为宣称 Atlas 300T AI 训练卡“PRO”版能达 280tera FLOPS FP16 运算能力，但仍落后辉达 A100 的 320 tera FLOPS FP16。

另外，辉达较 A100 更高级的 H100 则是达到了 350 tera FLOPS FP16 的运算能力，并且具备更快的网络介面连结速度。所以，就这样的比较来说，华为的 Atlas 300T AI 训练卡算不上是一个运算效能快速的 AI 训练卡。然而，除了本身的运算落差之外，更重要的是在生产制造的整个环节上，华为可能也将难以有其发展。

Atlas 300T AI 训练卡昇腾 910 AI 晶片，2019 年推出后始终没有更新产品，就因华为被美国官方列入实体清单，台积电无法代工新产品，以致还在贩售旧产品。将来是否有新进展，必须看华为晶圆代工商中芯国际能否突破制程。

除了华为，内地最有希望发展 GPU 的两家公司壁韧科技 (Biren Technology) 与摩尔线程 (Moore Threads) 这次也都被美国官方列入管制清单。虽然两家公司都曾推出效能不错的产品，但列入实体清单后，制造都会面临与华为一样的瓶颈，所以难有短期提升能力的产品出现。

美国限制下，内地要发展 AI 晶片关键仍在制造。华为推出麒麟 9000S 处理器智慧手机 Mate 60 PRO，展示中芯国际具 7 奈米类生产能力，令内地半导体业界兴奋。接下来成熟制程 DUV 微影曝光机无法进口，使晶圆生产更困难，加上 AI 晶片面积比行动处理器大，使每片晶圆出货量更少，加上中芯国际没有 DUV 微影曝光设备帮助，良率令人担忧，产品很难满足市场需求。要补足辉达空缺，凭内地厂商能力短期难达成。

(首图来源：AI资源网摄)

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