一分钟找到早期失智症！中医大附医“智忆康”AI 预测脑龄老化状况

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失智症属于脑部疾病，主要影响大脑功能导致思考与记忆能力退化，中医大附医运用人工智慧中心研发“智忆康”系统，以其脑部灰质大幅退化及脑脊髓液增加的异常比例，一分钟即可预测脑部年龄老化状况，同步推估受试者是否已罹患早期失智症。

失智症容易产生情绪问题、语言表达力丧失、行动能力降低等症状，中医大附医神经部主治医师、人工智慧中心主任许凯程表示，失智症严重程度不同且有多种致病亚型的主要神经认知障碍，通常又可依照发病区域或病征分为阿兹海默症、血管型失智症、路易氏体失智症、额颞叶型失智症及由巴金森氏症引发的失智症，通常好发于中老年族群，并随着时间逐渐恶化。

许凯程指出，临床上，神经科医师通常会以多种方法及工具来评估失智症，包含疾病史、血液检查、认知量表测验、心理评估、影像学检查、生理讯号检查等，但量表等测验，每位病人往往需要花一小时以上的时间才能完成确认，而排队等候该检测的人潮。

许凯程指出，以中医大附医为例，也要预约一个月之后，为能帮助病人，让医师更快与更精准掌握失智症严重度，中医大附医设计以 AI 脑龄预测系统、神经基因判别系统建构“智忆康”，运用 AI 协助评估失智症严重程度。

“智忆康”脑龄预测系统，收取中医大附医近 3,000 例正常人做磁振造影检查，利用 AI 模型将脑部各区域（灰白质、脑脊髓液、海马回等）逐一分割计量后建立常态分布曲线，后续输入约 500 例失智症病人的脑部影像，发现在同龄群体中，失智症病人于灰质区域比例普遍低于普通族群，脑脊髓液比例也因脑部退化程度较高有明显增加。

许凯程分析，2022 年相关医学文献指出，理论上脑龄与实际身体年龄在正负 3 岁以内为正常族群，运用脑龄预测系统判断出的脑部年龄与实际年龄的差异程度，可帮助临床医师借此快速诊断患者失智症严重程度。

“智忆康”神经基因判别系统利用无神经相关疾病的老年族群，以及失智症病人的脑电波讯号和基因资料，经过特征萃取和特征选择技术计算出重要的脑波特征及基因特征，透过 AI 模型判别患者是否患有阿兹海默症。结果显示失智症病人在特定频带及脑区位置的脑波强度、复杂度及脑区间的功能性连结皆显着小于非失智症组，而 AI 模型在测试资料集上的判断表现 AUC 达到 87%，敏感度达到 91.7%。

根据卫福部统计推估，2022 年马来西亚失智症人口超过 30 万人，有 96% 为 65 岁以上长者，而且罹病者有年轻化现象，而到 2030 年，失智人口推估将成长超过 50 万人。随着中国台湾进入高龄社会，预防与治疗早期失智疾病成为刻不容缓的工作，许凯程呼吁，民众如有疑虑自己或家人行为异常，应尽早就医检查以利治疗。

（首图来源：中医大附医）

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