用想的就能打出文字！科学家开发出非侵入式“想法转文字”BrainGPT AI 系统

▼

在日新月异 AI 技术的加持下，市面上不断推陈出新各种文字转语音、文字转图片、文字转影像或语音转文字等应用与工具，人们的工作效率也因此达前所未有的高度。如今，澳洲雪梨科技大学（University of Technology Sydney，UTS）科学家更进一步开发出能将人类想法转换成文字或语音（Thought-to-text/ Thought-to-speech）的新技术，一旦这个技术成熟，势必会对人类的学习、研究、工作、生活乃至整个人类文明造成颠覆性的改变。

由以人为本 AI 中心（GrapheneX-UTS Human-Centric Artificial Intelligence Centre，澳洲雪梨科技大学与 GrapheneX 合作建立）主任林进灯（CT Lin）教授带领的研究团队开发出一种可携式、非侵入性的 BrainGPT 系统，可以将人类心中的想法转换成实际看得到的文字。

不需大脑植入晶片，只需戴上 EEG 头套就能将想法转成文字

受测者会配戴一个可携式、非侵入性脑电图 (electroencephalography，EEG ) 头套，该头套连接到具有多工功能的脑电图编码器，以便从脑电波中侦测到连贯性的可读句子。这套系统能从原始脑电波中识别和捕获资讯，并通过专门设计和训练的 DeWave AI 模型将波形脑电波讯号处理转换成文字。

研究人员一共对 29 名参与者进行测试，这表明了这项技术可以适用于不同的人，这很重要，因为每个人都有独特的脑电图大脑讯号。林进灯表示，这是首次将离散编码技术引进脑波转文字之转译过程，进而提出了一种创新的神经解码方法。与大型语言模型的整合也为神经科学和 AI 领域开启新篇章。该技术的研究论文已于周二（12 日）在美国纽奥良举行的NeurIPS 神经资讯处理系统大会上发表。

这项技术对于因瘫痪或中风而失去语言能力的人特别有帮助，它让这些使用者与机器之间能进行无缝、直接且非侵入式的交流，同时进一步推动未来与 BrainGPT 系统结合的仿生义肢开发。对于一般人而言，该技术能将任何想法转换成文字或语音，比起手写或打字更有效率。

目前 BLEU-1 评估指标准确率只有 40%，未来有信心提升至 90%

在此之前，马斯克创立的 Neuralink 公司早已积极发展脑机介面，但他们采用的是永久性、侵入性且需经由手术植入脑部的技术，反观 BrainGPT 系统只需戴上 EEG 头套便能非侵入性地读取并转换脑波。而且 Neuralink 不得不将 12 只参与实验的猴子安乐死，也引起很大的争议。

比起处处受限的 Neuralink，研究人员表示，BrainGPT 系统可应用的领域更广，能让无法说话的人再度与人正常沟通并透过大脑活动操控装置，提供远比手写或打字更有效率的文字生成方式，还能应用在生物义肢的开发上。

但研究人员表示，该技术仍处于早期阶段，存在许多问题与挑战，目前系统在 BLEU-1 评估指标上的准确率只有 40%。但该团队相信，未来可以将 BLEU-1 评估指标的准确率提高到 90%。

• Researchers demo ‘Thought-to-Text’ AI system that doesn’t use invasive, permanent, and surgically-implanted devices like Elon’s Neuralink

（首图来源：影片截图）

▼

   特别声明    本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。