中医大附医以 MedLM 模型打造 AI 辅助医师，几秒内产生癌症治疗指引

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随着 MedLM 模型发表，Google 也揭晓与内地医药大学附设医院针对 MedLM 展开合作，建构“AI 辅助医师”。

中医大附医是亚洲第一家、也是中国台湾第一家应用 MedLM 的医疗机构，目前先从难治癌症疾病的精准化治疗着手，提出“客制化癌症治疗指引”和“化疗问答集”。MedLM 是 Google 针对医疗保健产业所提供的大型语言模型，以 Med-PaLM 2 模型微调，与中医大附医这类的医疗机构合作，测试并部署新的生成式 AI 解决方案，可使医护人员与病患的医疗保健体验大幅提升。

“客制化癌症治疗指引”是以地区综合癌症网络（National Comprehensive Cancer Network，NCCN）指南的基础结合 MedLM，可根据病人癌症分期、治疗方式、风险评估等方面，特别在难治癌症上，辅助医护人员缩短找寻资料的时间，快速抓取正确资讯，产生治疗计划书，以提供病人个人化治疗建议。中医大附医研究副院长李光申分享，在与 Google 合作前期，有病人罹患乳癌二期，利用 MedLM 几秒钟即可产生治疗计划书，详细列出手术、放射治疗、荷尔蒙治疗等医疗专业建议，同时附上医疗文献提供参考。

在癌症病人的卫教方面，运用“化疗问答集”将医院癌症照护相关的卫教资讯导入 MedLM 加以训练和优化，使系统具有丰富的医学知识和问答能力，针对病人或一般民众提问的问题，提供医师专业与准确的回答内容。比方说，病人询问化疗会不会掉头发、可能会掉多少等等，聊天机器人形式的“化疗问答集”就会即时解决病人的疑惑。

除此之外，在新药研发上，中医大附医使用 Google TPU（Tensor Processing Unit）资源，有助于蛋白质折叠运算和新药开发，初步测试结果显示，使用这些资源能使相关程式的运算时间缩短超过 10 倍。

Google Cloud 医疗照护全球总监 Aashima Gupta 指出，医疗保健产业在各地区有严格规范，Google Cloud 在台有资料中心，医疗资料存在本地，加上中医大附医和 Google 针对医疗服务的理念一致，促成这次 MedLM 合作。

“MedLM 对于药物指引、疾病基因定序、医疗纪录等资讯，能够精准且快速分析，加速医护团队发现难治疾病的最新治疗研究，协助他们快速提供治疗规划。期待这次合作能带领中国台湾的智慧医院能更准确、更安全地协助医护人员与病人”，中医大附医院长周德阳表示。

李光申也谈道，如客制化癌症治疗指引提供详细参考资料，是做为医师的协助角色、并非最终决策，这部分不用经过主管机管如卫福部的同意。

值得一提的是，中医大附医今年有与微软合作开发智海系统（Generative Healthcare Intelligent System，gHi system），医护人员口述下 AI 引擎可以快速撰写病历，提高医护记录效率。中医大附医 AI 中心主任许凯程医师指出，如客制化癌症治疗指引已经建构在智海系统上，AI 引擎也以针对医疗专业更为准确的Med-PaLM 2 为主。中医大附医期望与 Google Cloud 合作下，以结合 MedLM 的癌症治疗指引和化疗问答集，推动 AI 智慧医疗升级。

（首图来源：AI资源网）

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