昂贵 Nvidia 对决便宜 AMD!Nvidia 两大买家决定购买 AMD 最新 AI GPU

昂贵 Nvidia 对决便宜 AMD!Nvidia 两大买家决定购买 AMD 最新 AI GPU

长久以来,AMD 一直希望旗下 AI 晶片能获得更多买家的青睐,进而在 Nivida 独占的 AI 晶片市场上取得更好成绩。对于 Meta、OpenAI 及微软等 AI 晶片大买家而言,也莫不希望市场有更多的 AI 晶片供应来源,既可避免厂商锁定问题,也可借此降低成本。随着 AMD 最新 AI 晶片 Instinct MI300X 预计明年初大量出货,上述大买家已公开表示将会下单采购,以做为更符合经济效益的替代方案。

Meta、OpenAI 、微软及甲骨文在 6 日举行的 AMD“Advancing AI”活动表明他们将使用 AMD 最新的 AI 晶片 Instinct MI300X。这是迄今为止 AI 科技巨头展现寻找昂贵Nvidia图形处理器替代品意图的最新震撼发表。

对于创建和部署 Open AI ChatGPT 等 AI 应用而言,Nvidia GPU 一直发挥至关重要的作用,如果 AMD MI300X 在价格上真的便宜许多,势必会对 Nvidia 不断飙升的 AI 晶片销售率及成长之势造成极大压力。

AMD 三大难题:企业替代意愿、产业标准、GPU 单价

AMD 表示,基于全新架构的 MI300X 拥有 192GB 高性能 HBM3 记忆体,不仅资料传输速度更快,还能满足更大型人工智慧模型的需求。AMD 执行长苏姿丰在大会上指出,这样显着的效能提升能直接转化成为更好的使用者体验,亦即能让 AI 模型更快回应使用者更复杂的问题。

但不论如何,当下 AMD 面临了几个关键问题。首先,一直重度依赖 Nvidia 的公司是否愿意将时间和资金花在另一个 GPU 供应商身上。也因为如此,苏姿丰认为,要让这些 AI 科技巨头采用 AMD GPU 还有努力的空间。

另一个关键问题是,Nvidia 开发出产业标准 CUDA 软件,这也是当前 AI 开发者死忠拥护 Nvidia 的主要因素之一。对此,AMD 特别改进了自家 ROCm 软件套件,以便能和 CUDA 一较高下。最后是价格问题,因为 AMD 并未在周三的活动上透露 MI300X 的定价,但 AMD 势必要比 Nvidia 晶片(每颗约 4 万美元)的购买和营运成本更低,才能说服客户买单。

2027 年 AI GPU 整体市场规模将上看 4,000 亿美元

目前 AMD 已经与一些“最渴望 GPU”的公司签订使用 MI300X 的协议,据市场研究公司 Omidia 指出,2023 年 Nvidia H100 GPU 的两大买家分别为 Meta 和微软。Meta 表示,它将使用 MI300X GPU 处理像是 AI 贴图、影像编辑、AI 助理等 AI 推理工作负载。微软技术长 Kevin Scott 表示,该公司将透过 Azure Web 应用程式服务提供 MI300X 晶片的存取。

此外,OpenAI 决定旗下专门用于开发机器学习演算法的 GPU 程式语言 Triton 将支援 AMD MI300X。甲骨文Oracle Cloud Infrastructure(OCI)计划在该公司针对 AI 的高效能加速运算实例中新增基于 AMD MI300X GPU 的裸机实例。

AMD 预计 2024 年该公司资料中心 GPU 的总收入约为 20 亿美元,这比起 Nvidia 最近一季就超过 140 亿美元的资料中销售额(同时包括 GPU 以外晶片)还有很大的差距。AMD 表示,随着市场对高阶 AI 晶片的需求量大增,2027 年 AI GPU 整体市场规模将上看 4,000 亿美元,这也是何以 AMD 会全力押宝在 AI GPU产品线上的原因。苏姿丰相信,AMD 有望从中分得不错的一杯羮。

  • Meta and Microsoft say they will buy AMD’s new AI chip as an alternative to Nvidia’s

(首图来源:AMD)

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