AI 确实左右科技业裁员潮！硅谷中国台湾人揭职缺回不去真相
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ChatGPT 等 AI 取代人力，到底是预言，还是已经落地？包含 Google、微软在内，短短一个月内接连传出裁员消息，另外去年大幅裁员的 Meta，上周财报会则宣称靠 AI 加持获利暴增。到底 AI 威力正在施力，或找借口好裁员？据《远见》汇整一些硅谷大厂中国台湾人说法，AI 确实在这波裁员扮演关键角色，职缺减少真相却和外界所说的不全然相同。
AI是裁员好借口，还是真正发威了？
如同英国经济学家萨斯金（Daniel Susskind）在着作《不工作的世界：AI时代战胜失业与不平等的新经济解方》中所说，新技术带来的正面效应正在浮现，我们看到上班族在工作中，使用ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具增进效率，甚至出现招募生成式AI人才的新职缺，但也同时看到负面的替代效应逐渐浮现。
技术带来的自动化焦虑（automation anxiety），和这波科技裁员潮中，是否已经落地为现实？据一些在硅谷科技大厂工作的中国台湾人说法，只能说部分正确，但是这次裁员潮，职缺减少的真相其实不只这个，共有两大原因。而回不去的职缺，也和外界说的未必全部相同。
科技业裁员潮真相1： AI确实提升效率！广告行销人员被取代中
首先去年至今年，科技厂的裁员一波接着一波。PayPal削减2,500个职位、微软大砍游戏部门9%人力，还有Riot对500人动刀、eBay减少1,000人员额，更早之前则有亚马逊、Salesforce裁员。
Google今年开年则是陆续调整人力，例如1月对广告销售部门动刀，《The Information》指出，不管是互动式的聊天机器人，或者是自动生成文字和图像，都让原先人类业务与顾问退位，交由人工智慧揽下给予建议和产出内容的工作。
▲ Google陆续宣布裁员，受影响对象横跨研发、产品、行销和销售等不同部门。（Source：shutterstock）
这样的线索，是否明示专家预言的AI替代人类职位效应，正在实现？答案不幸是肯定的。
“薪资如果不是很高的时候，少掉一个员工不会少太多钱，中国台湾的中小企业就不会注意到（裁员），但是美国这种大型企业就会。”一位外商科技大厂前高阶潮品文向《远见》解释。
他表示，虽然中小企业的感受不深，但生成式AI带给大型企业的影响很大，这次Google裁员有数个原因，其中之一就是生产力工具提升效率后，不再需要那么多员工，“帮助主要在于加快速度”。
他强调生成式AI善于处理业务和行销部门员工手上的任务，裁员反映出“更少的人，能够做更多事”。
此外，从麦肯锡2023年中发表报告观察，曾提到行销与业务、顾客营运和软件开发，是生成式AI最有机会介入提升效益的领域。直观来看，报告也暗示了这些领域若AI最有机会切入，人类职缺自然就会锐减。由于生成式AI最擅长的是内容生成，若业务直接涉及内容产制，就可能成为裁员重灾区。
外包翻译，以及物流人员都难逃取代潮
除了正职职缺，外包翻译与写手也正被AI取代。
像是语言学习应用程式Duolingo的近期组织变动，就是一例。2023年开始，Duolingo陆续中止与编写课程和翻译商的合约。失去工作的承包商回头检视平台上的内容，发现不少错误，明显源自人工智慧生成内容。虽然，Duolingo表示不会让AI生成所有内容，人类仍扮演把关角色，但在职、负责检查内容的承包商担心，若品质逐渐改善，自己终将失去工作。
AI加上物联网等硬件创造出的机器人，也正减少人类可以做的工作。举例来说，国际物流巨头DHL便强调可以充分利用人工智慧，处理货物分类、堆叠以及包装和运输等任务，联邦快递则预计扩张在人工智慧领域的投资，包含以机器人装卸货物、包装和拆封等。
以上例子，是英国经济学家萨斯金曾预言的另一种负面效应：各类机器人造成的任务侵占。
科技业裁员潮真相2：一面押宝AI，一面裁员集中资源
另一个裁员潮的背后真相：并非是AI真的在取代人类，而是硅谷大厂的AI军备竞赛！虽然许多科技业员工，并不见得喜爱任职企业每年为了讨好股东，努力赶上新风潮；但只能说是硅谷大厂维持生存惯用手法：一面押宝有话题的新服务，一面裁员以便集中资源。也说不定，真能抢攻一片新蓝海。
像是人在硅谷、于美国科技公司担任资料科学家的Andrew向《远见》记者指出，主要是去年各家科技公司都被OpenAI和ChatGPT的成功震慑，因此，现在这些尖牙股无不挹注资源，努力开发自家LLM：一方面砸大钱招聘具有AI专长的人才，另一方面也会砍无法在新风潮加分的老员工。
例如，上周财报会上，交出惊艳好成绩的Facebook母公司Meta，执行长祖克柏宣称是靠着AI与元宇宙两方面的创新，让广告业务获利暴增。但别忘了，Meta去年一年裁掉22%员工，去年10月更对Reality Lab部门进行裁员。这正是祖克柏前两年大谈愿景的元宇宙创新团队。从拥抱元宇宙到看上新欢AI，Meta背后人力如何重整？
“以Meta来讲，有生成式AI部门，目前只招资深、主任级别员工，但不招初阶和中阶员工。”Andrew分析，虽然扩编开发AI产品团队，是只挖业界高手，然而，初阶工作（entry level）就呈现僧多粥少状态，现在不只有刚毕业的学生和刚走进社会的求职者，同时也有被裁员的员工来抢饭碗，竞争非常惨烈。这样的职缺，他预计近期难扩增。
但近期会锐减的职缺，Andrew认为还不只这类，目前主要看到裁掉有带人的经理，留下个人工作者（individual contributor），“趋势是组织走向扁平化”。
另一位工程师也分享类似观察：初阶职缺面试机会较少，但招募有经验的机器学习／深度学习工程师的职缺变多。
当许多人心中的镀金行业：硅谷科技业，如今已不如疫情时到处开招；AI又正潜伏吃掉更多职缺，该如何因应？Andrew在个人YouTube频道上制作一系列影片，提出从职缺减少真相到转职面试，许多务实建议。他认为，人工智慧的职位替代，还没到无所不能，科技业工作者勿过度焦虑，可靠学习升级维持生存能力。
硅谷业者虽去年至今年一波波裁员不断，另一方面也仍砸高薪寻找AI相关高手。如此看来，趋势仍是：“AI不会取代你，但小心你会被更懂AI的人取代。”
（本文由 远见杂志 授权转载；首图来源：Unsplash）
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