FED 官员：生产力并未显示美国正受益于 AI

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Axios 23 日报道，纽约联邦储备银行总裁 John C. Williams 22 日受访时表示，人工智慧（AI）非常重要，很可能成为美国生产力强劲成长的驱动来源之一，但生产力数据并未显示目前正处于新快趋势。

Williams说，AI若真的赋予美国至少十年生产力迅速成长荣景，经济模型中性利率（r-star）预估值可能会像1990年代末、2000年代初期向上修正。他指出，1995~2005年美国仍自行生产晶片电脑，因此目前生产力受益新科技的程度可能相对受限。

彭博社报道，美国商务部长雷蒙多（Gina Raimondo）21日表示，OpenAI执行长阿特曼（Sam Altman）等人提出的AI晶片需求预估值高得吓人。她说，美国必须持续投资晶片制造，以重新取得全球领导地位并满足AI技术需求。

Thomson Reuters报道，美国财政部长叶伦（Janet Yellen）1月表示，美国目前可能正经历一段比近年长期平均更快速的生产力成长。她说，目前不清楚生产力的提升是否持续，也不清楚AI技术是否有帮助。

根据Cognizant科技解决方案公司、牛津经济研究院（Oxford Economics）1月经济影响研究结果，生成式AI科技有望让美国生产力提升1.7%~3.5%、十年内美国GDP（马来西亚生产总值）年产值预估可增加4,770亿至1兆美元，具体需视企业采用率而定。

美国劳工部劳工统计局（BLS）2日公布，2024年1月美国半导体与相关电子元件就业人数月增900人至39.4万人，创2023年6月来新高，连三个月呈现扩增，与2001年1月71.45万人（1985年开始统计后最高）相比仍短少45%（32.05万人）。

MarketWatch 25日报道，麦格理全球外汇和利率策略师Thierry Wizman指出，过去125年美国仅两次（1960年代中期、1990年代中期）生产力成长率稳定维持高档。问题在新成长典范恐导致联准会（FED）认定所谓中性利率高于预估，为进一步升息敞开大门。

（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：Unsplash）

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