20 年了，马斯克还是不想放过阿特曼和 OpenAI

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马斯克状告 OpenAI 一案是近期人工智慧领域的焦点，马斯克在诉状上这么写到：“小民马斯克，因由小民所创的 OpenAI 一心只想着捞钱，偏离初心，特此呈上此状以求申冤。敬请青天大人洞察秋毫，公正裁决，让 OpenAI 开源，还小民一个公道，庶几百姓得以安居乐业，社会稳定和谐。”而 OpenAI 方面则在 3 月 6 号的时候给出回复：“We intend to move to dismiss all of Elon’s claims.”翻译过来就是驳回马斯克所有诉讼。

我们都知道，控告需要确保所主张的权益属于法律保护范围，但这案件说来也蹊跷，并不是OpenAI做了什么违法勾当，而是它“违背了初心”。如果案情真如马斯克所说，那他没必要控告，在X上骂两句就完事了。真实的情况肯定更复杂，今天我们就当一回陪审团，来看看这宗横跨了20年的《开源奇案》。

OpenAI成立之谜

我们从头开始审理，第一件事就是看诉状。马斯克在诉状中写到，OpenAI违背初心。那什么才是OpenAI的初心？2015年12月，OpenAI由山姆阿特曼（Sam Altman）、马斯克（Elon Musk）、伊尔亚苏茨克维（Ilya Sutskever）、格雷格布罗克曼（Greg Brockman）等人创立。当时OpenAI对外的口号是一个研究AGI的开源非营利组织，毕竟公司名字就叫OpenAI嘛，它这个Open自然而然代表了开源。所以看到这里你会发现，目前马斯克是占尽优势的。可是各位，我们接着往下看。

简单介绍一下这几个登场人物，马斯克是南非出生的大财主，家里有各式各样的买卖。阿特曼是科技企业孵化器Y Combinator的合伙人，布洛克曼是Y Combinator投过的一家支付软件公司的CTO，苏茨克维是多伦多大学的一个博士生。这里是OpenAI成立的第一个疑问点，是什么原因让他们组织在一起？

马斯克和阿特曼还好说，哥俩私下就认识，同时对科技的态度是有一定共识的。这群人里面最特殊的就是苏茨克维了，他是多伦多大学电脑专业的。这里给各位陪审团成员补充一个知识，国外认大学专业排名而不是大学排名，而多伦多大学的电脑专业甚至连全球前10都排不上。如果只看学历，苏茨克维在那些加州柏克莱、卡内基美隆大学的大老面前并不出彩，那他又是怎么加入OpenAI这么一个目标如此远大宏伟的组织呢？

▲ 伊尔亚苏茨克维。（Source：史丹佛大学）

故事的原因要从一场饭局开始说起。2015年的夏天，在硅谷瑰丽酒店（Rosewood Hotel）里马斯克、阿特曼、布鲁克曼等人攒了一个局，这个局的核心目的就是聊深度学习。但是他们要聊的深度学习和我们所认知的是完全不同的，他们在聊的东西叫做“大规模时代”。

当时的硅谷把深度学习分成了两个时代，前深度学习时代（the pre-deep learning era）和深度学习时代（the deep learning era）。前深度学习时代指的是深度学习诞生前，计算资源消耗量每20个月增加一倍。而深度学习时代则是指在有了深度学习后每6个月涨一倍。不过马斯克等人注意到了一件事，2015年的时候计算资源消耗速度放缓到了10个月上涨一倍，可是整个深度学习的系统规模却扩大了2到3个等级。因此他们把2012年前定义为前深度学习时代，2012年到2015年定义为深度学习时代，2016年开始至今则为大规模时代（the large scale era）。

在瑰丽酒店的这个聚会，本质上就是进入大规模时代的一张船票。布洛克曼听到马斯克和阿特曼说这个概念的时候，热血沸腾，心里寻思：“这个好啊！我得弄点名堂出来！”于是布洛克曼找到了当时深度学习领域的三位大仙之一，约书亚班吉欧（Yoshua Bengio）。本来，布洛克曼的想法是请正在蒙特娄大学教书的约书亚出山。不过约书亚时是有军令在身，他正在创立一个由加拿大官方资助的人工智慧公司，也就是后来的Element AI，所以没办法跟布洛克曼一起走。拗不过布洛克曼的一再请求，最后约书亚给了布洛克曼一张表，上面写满了各种有头有脸的年轻研究者。约书亚认为，名单上的这些人是最有可能在深度学习时代的末尾，开创新的时代。

布洛克曼接过来一看，立刻就顺着这个“封神榜”出去找人了。他找的时候发现了一个现象：封神榜上许多研究者喜欢OpenAI的想法，但他们也对迈出这一步持谨慎态度。为了打破这个循环，布罗克曼挑选了他最想要的十多名研究人员，并邀请他们在加州纳帕谷的一家酿酒厂度过了一个周六，喝酒、吃饭外加一点点的哄骗，最终说服了这群人加入OpenAI。因此，仅透过布洛克曼的视角不难发现，他加入OpenAI的目的，的确是想建立一个AGI的开源非营利组织。

▲ 格雷格布罗克曼（左）与山姆阿特曼（中）。（Source：Greg Brockman）

然而马斯克却有别的小心思。同样在瑰丽酒店的饭局上，马斯克专门邀请了一个人与他共进晚餐，那人就是苏茨克维。正如前文所说，苏茨克维在那时候并不是什么耀眼明星，也不在封神榜里，不过他有​​一个极为特殊的身分──辛顿的弟子。

谁是辛顿？

网络上普遍对杰佛瑞辛顿（Geoffrey Hinton）的认识是2012年10月时，辛顿携他两位弟子──亚历克斯克里哲夫斯（Alex Krizhevsky）、伊利亚苏茨克维夺得了ImgaeNet的冠军，并发表论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》。标题中的Convolutional Neural Networks就是传说中的深度卷积神经网络，也正是此次亮相，让世界认识到了基于神经网络的深度学习，也彻底改写了全球人工智慧的格局。

▲ 深度学习之父杰佛瑞辛顿。（Source：Ramsey Cardy / Collision via Sportsfile, CC BY 2.0, via Wikimedia Commons）

事实上在辛顿夺得ImageNet的桂冠前，这是一个非常冷门的学派。有多冷门呢？1978年，辛顿博士毕业后，没有任何一家电脑研究所愿意要他。为了吃饭，他只能去心理学研究所从事神经网络的研究工作。而辛顿这个人非常的“执着”，他从1972年开始专注神经网络，直到2023年离开Google，方向从来没有改变过。

各位想想，2012年发表论文的时候，辛顿已经研究神经网络40年了，而且由于神经网络在当时不被学术界看好，所以除了辛顿以外，基本上没有其他研究者，辛顿顺理成章地成为了业界追捧的明星。再接着就是辛顿临时成立DNN公司，以拍卖的形式将公司和专利技术移交Google等等一系列众所周知的事情了。

马斯克那时在干嘛？2012年5月31日，SpaceX的天龙号太空船（SpaceX Dragon）成功完成了历史性任务，成为首个私人企业制造的太空船与国际太空站对接并安全返回地球。马斯克心里甚至，“龙”飞船的成功标志着商业航太运输的一个重要里程碑，未来将会引领太空运输的私人营运时代。另外，在马斯克看到SpaceX发展超乎预期后，他在同年提出了大胆的火星殖民愿景，他在公开场合表示，计划在未来15至20年内（截至2027年左右）送8万人前往火星建立永久殖民地。

马斯克当时也注意到辛顿的拍卖会了，不过他心里想的是“不就是个人工智慧嘛，我随便找点高材生，照样能给你做出来”。耐人寻味的是，这个想法在2023年7月砸到了他自己脑门上。

阿特曼和马斯克在那时有过接触，两个人互相分享过彼此对于人工智慧的看法，而且阿特曼在那时就纠正马斯克的想法：“神经网络没有辛顿是绝对不可能的。”不过那时马斯克也很拗，他不相信，他仍然只是把神经网络当成是一种电脑软件的发展过程来看待，浑然不知辛顿之所以能让卷积神经网络在ImageNet上大放异彩，是因为成就神经网络的反向传播演算法（backpropagation algorithm），是辛顿结合心理学、生物学、数学得出的结果，只是表现出来像是人工智慧而已，核心根本不是一回事。

换个方式解释，当你看着一只猫时，光从它反射到视网膜上，视网膜将光转换成电脉冲，沿着视神经传播到大脑。中间的这个脉冲讯号跟猫可以说是毫无关系，可是当你闭上眼睛幻想一只猫的时候，这些讯号又会转换成猫的样子。促使讯号在你神经中构成猫的东西叫做内在表征，神经网络深度学习的内在表征和人类神经的逻辑是相似的。而反向传播，则是模拟内部表征建构的这个过程。这就解释了为什么很多学电脑的人不能理解神经网络，必须依靠像是tensorflow这样的工具才能做出来，因为它的底层逻辑就不是电脑系统。

马斯克以为投资了DeepMind，就可以放心了，可是2014年1月，DeepMind也被Google抢走了，这下马斯克慌了。如果大家是马斯克，这时该怎么办呢？马斯克一开始还抱持侥幸，所以投资了一个叫Vicarious的公司，也是研究AGI的，不过这家公司因为在AGI领域始终没有突破，所以转行去做工业机器人了。时间的流逝让马斯克明白了一个道理，大规模时代，没有辛顿真的不行。

问题是辛顿已经跟Google跑了，于是聪明的马斯克立刻就想到了辛顿门下的那两位高材生。起初马斯克也找了克里哲夫斯，但克里哲夫斯这个人心里也有“小算盘”，他对卷积神经网络已经逐渐产生厌烦的感觉，想去研究一些新鲜事物，这也导致克里哲夫斯没有和马斯克走在一起。

在辛顿成名以前，除了多伦多大学以外，很少有学校支持他的研究。1982年的时候，辛顿曾短暂地在卡内基美隆大学任教，最后也不了了之。辗转多所大学后，只有多伦多大学提供的条件足以让辛顿满意，所以在多年后，出生于温布顿的辛顿，扎根在了多伦多。克里哲夫斯和苏茨克维，是辛顿在多伦多大学的两位博士生。这才有了最后马斯克找到苏茨克维，邀请他加入OpenAI。

一切为了特斯拉

马斯克是个商人，所以在OpenAI融资的问题上，阿特曼和布洛克曼认为只需要融资1亿美元就够了。但马斯克却觉得，能融10亿美元却只能融1亿，那就是亏了9亿美元。2015年11月22日，马斯克跟布洛克曼说到，“融资的数字越大，别人才会觉得我们越有实力，我们需要比1亿美元更大才行，我认为是10亿美元”。

马斯克很清楚市场运作的那套逻辑，也明白怎么去炒作。可是直到这里我们还是无法完全看透马斯克到底是出于怎样的心理才组成了OpenAI。别急，马斯克在2018年发的一封邮件，揭露了他所有的想法。

在2018年2月1日的凌晨，马斯克发给苏茨克维和布洛克曼一封电子邮件，他说特斯拉是唯一有希望追赶Google的企业。即便如此，成为Google制衡的可能性也很小。而究其原因则是OpenAI的专业知识可以大大帮助加速基于大规模神经网络训练的全自动驾驶解决方案，只要有了功能齐全的自动驾驶解决方案，特斯拉就可以在2-3年内销售大量汽车和卡车，大幅度提高市场价值。

各位现在看明白了吗？嘴上都是主义，心里全是生意。马斯克建立OpenAI的初心并非全是“造福全人类的开源非营利组织”。同时根据OpenAI最新的说法，2017年底，阿特曼等人和马斯克计划为OpenAI创建一个营利性实体。马斯克想要取得多数股权、初始董事会控制权并担任执行长。在这些讨论期间，他扣留了资金。里德霍夫曼弥补了薪资和营运方面的缺口。到了2018年年底，马斯克被踢出了OpenAI的权力中心，从游戏中出局了。

马斯克不是一个容易死心的人，为了特斯拉的下一个成长点，他迫切需要OpenAI的替代品。2023年7月12日，经过了多年的沉淀，马斯克再次捡起了AGI，成立了xAI。这次他学聪明了，成立之初他就强调，xAI计划与特斯拉以及其他公司密切合作，建构一个既强大又安全的AGI。

但仅过了半年，马斯克的回旋镖就来了：在神经网络这块田地里，没有辛顿的那套学术成果是行不通的。因为这个领域很长一段时间都没有人耕耘，即便是顶尖的学术机构，仍然距离辛顿的研究有很长的距离。马斯克有星链提供网络，有SolarCity提供能源，有特斯拉、SpaceX提供交通，但唯独缺少神经网络人工智慧做为核心来驱动这些。

马斯克着急归着急，他仍然没有忘记OpenAI的“开源”，这也是为什么他会控告OpenAI，要求对方开源。因为你直接说要技术接口，动机就太明显了，但是你让对方开源，一方面可以说是监督其发展，防止出现辛顿曾经说过的那样，人工智慧超越人类限制；另一方面还可以说自己是共同进步。归根究底，是为了共享辛顿的研究成果，给xAI也好、特斯拉也好，一个起步上升的空间。

OpenAI也清楚马斯克的意图，驳回了马斯克的所有诉求。

马斯克最后一封给阿特曼的邮件中写到：“Unfortunately, humanity’s future is in the hands of XX”。OpenAI并没有公布这个XX究竟是谁，它有可能是某一个人，也有可能是某一家公司。不过笔者猜，这里大概是说Google。

开源和闭源是两个简单的逻辑：开源就意味着有更高的安全性、稳定性，但同时会让技术变得透明。闭源就意味着发展落后，但能维持住技术门槛，别人没办法轻易入局。其实Google在辛顿加入后没有急着申请专利已经说明了他们的态度，就是不开源。申请专利后技术就会公开，别人虽然没有办法原封不动地复制贴上，不过可以照猫画虎。

OpenAI本质上来讲，他的技术核心也是辛顿那套，所以他们也选择闷头研发。

马斯克的下一步计划可能和阿莫迪兄妹相似。这两人不涉及本案，他们创立了Anthropic，也就是开发了Claude 3的那家公司。尤其是哥哥达里奥阿莫迪（Dario Amodei），他曾经可是OpenAI研究副总裁。事实也证明了，只有与辛顿研究体系有关联的人才能开发出大规模时代所需的产品。那么马斯克会不会去考虑挖墙脚呢？例如给其中一些研究员点好处，让他们脱离OpenAI成立新公司，或是干脆挖过来到xAI任职。

最后回到《开源奇案》本身，马斯克的诉求并没有任何的法律效益。因为企业在发展过程中，经营范围、结构体系等等事物难免会转变，这是由环境和企业人员决定的。一些法律专家也表示，马斯克关于OpenAI违反合约的指控（部分基于马斯克和阿特曼之间的电子邮件）可能在法庭上站不住脚。

（本文由 品玩 授权转载；首图来源：Unsplash）

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• OpenAI 公开过往信件反击马斯克：他想要完全掌控公司和董事会

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