主推高算力低能耗晶片，NVIDIA GTC AI 应用聚焦赋能医疗及制造业
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据 TrendForce 观察 NVIDIA GTC 趋势，硬件方面，今年亮点产品为 Blackwell AI 服务器架构平台，辅以第二代 Transformer 引擎与第五代 NVLink 技术可支援高达 10 兆参数模型之 AI 训练与即时 LLM 推理，并以此为基础推出 B100、B200 与 GB200 等 AI 晶片，为市场 AI 应用预备。由于 NVIDIA 产品迭代快速，提升产品成效是关键，在成本与能耗比大幅优化的前提下，上述产品有望在 2024 年底陆续上市，并于 2025 年成为市场主流。
此外，TrendForce表示，从NVIDIA之前发布之AI产品规划来看，B100系列的后继产品为X100、GX200等产品，虽然资讯尚未明朗。然而，根据其设计态势与对主权AI（Sovereign AI）的推动，积极发展NVLink串连更多算力，以及大幅降低相对能耗料为考量重点，而后者或将使其积极采用具备高效能特性的HBM。
产业应用方面，NVIDIA GTC 2024产品服务涉及面向多元，但发展核心仍以医疗、制造两者为重。以前者为例，NVIDIA此次针对医疗推出20余项医疗专用生成式AI微服务（Microservices），同时亦更新BioNeMo模型以强化电脑辅助药物开发；制造方面，则是推出适用于人形机器人的GR00T专案基础模型，以及透过Isaac平台将生成式AI用于制造和物流应用。
NVIDIA的基础工具一般能适用于多元产业，TrendForce认为，聚焦医疗、制造的主因在于智慧化基础高、转型诱因强烈，且数据资料虽多且杂，但密闭空间相对好搜集，加上模拟技术越趋成熟。因此，对于欲打造数据即服务（Data as a Service，DaaS）的NVIDIA而言，能将数据应用有效转化为高附加价值的解决方案才是优先。在此前提下，随着自驾车、电动车市场逐渐成熟，往智慧载体演化的汽车产业将有望成为下阶段发展重点。
（首图来源：影片截图）
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