【观点】企业AI资料库怎么建？活用“知识探勘”挖宝，3步骤从海量数据捞金

AI与大数据 6小时前 0

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过去制作1支行销影片，大概需要花费3至6个月不等的时间，生成式AI问世后，最快只需要几分钟就能完成。随着生成式AI的普及化，对个人或是企业来说，都将迎来“数据海啸”——也就是高度成长的资料量。

当资料量快速成长，AI虽然也可以协助进行“知识管理”，但人类吸收资讯的速度有限，势必要升级资料处理的方式与技能。

举例来说，企业可以用AI与庞大的资料、数据“对话”，从海量的资料中提炼出意义与价值，“知识探勘”（Knowledge Mining）将是未来企业竞争的重要关键，必须开始建立知识AI资料库，就需要超前部属将资料解构重组。

AI精准拆分资料，不用费力大海捞针

KKCompany旗下的BlendVision深耕影音串流已有多年经验。在处理上千万使用流量的影音资讯过程中，我们发现许多资料的浪费，同时要挖掘深藏在影音资料的宝藏是一个相当复杂的过程，其中最关键的要素在于改变衡量资料的“原子单位”。

过去听歌是用一份歌单、一张专辑，或者是单曲做为单位欣赏，但进入短影音时代，一首歌可再被拆成更短的段落，搭配各种画面、文字分享在社群，同一首歌结合不同的影像，所被赋予的情绪、意义都不一样，可以是发人省思的感触，也能是令人莞尔一笑的迷因（meme）。

这个概念套用在企业内部，就如同一场会议中，每段议程对与会者的重要性有很大的落差，每一个人关注的角度都不一样，财务关心数字、法务重视合约、技术单位关注研发进度，业务部门积极满足客户需求。

以前把所有人聚集在同一场会议，会需要耗费大量时间成本，现在运用AI可以融合文字、影音会议纪录，在理解后根据讨论的议题，分类成细小的章节，团队成员可以透过询问，请AI筛选出与自己工作有关的讨论内容，快速获取攸关自身项目的会议重点。

颠覆以往用关键字搜寻、分类，“知识探勘”就是让AI把文字、表格、图片、影像等不同型态的资料交互理解，建立多维度的关联，再根据提出的需求，切割或融合出对应的资讯。

不仅如此，AI可以跨平台理解资料，就算数据散落在不同的云端、系统上，AI照样能打破平台界线去理解、翻译资料，就算是新进同仁，也能透过向AI提问，找到所需要的资料，不用再耗费人力、时间慢慢找。

图／ <a href="https://www.freepik.com/free-photo/ai-mac

企业投入知识探勘，大致可以分成3大步骤。

最重要的第1步是“盘点资料”，把敏感、重要的资料挑出来，设定资安及浏览权限，才不会让公司机密被看光光。

第2步是“萃取资料”，让AI将不同格式的资料融会贯通、串起彼此的关联性；第3步是“知识探索”，透过提问，AI主动提供并推荐有价值的资讯。

高速扩张的跨国企业或是较具规模的大型机构，就非常适合透过知识探勘，让新进成员快速进入工作状况，从入职训练到工作上的疑难杂症，都可以透过向AI提问的方式，获得精准且有价值的解答。

举例来说，BlendVision已经将知识探勘应用在教育产业中。我们跟台北市数位学习教育中心合作酷课云（CooC+），打造“教育版的Netflix”。

平台有上千支课程影片，每支长度10分钟左右，学生下课后写作业若遇到问题，透过随问即答获得正确的解释，不需要大海捞针，也不用再从头到尾看完整部影片。

借由生成式AI多媒体知识探勘平台BlendVision AiSK，对接与输出酷课云上的影音资料、教材，学生在酷课云上透过文字对话式的提问，只需要几秒钟，就会得到一段文字简答，以及与答案、延伸知识有关的课程影片，直接解答学生疑问，不再只能单向地线上学习。

如同串流平台会根据喜好推荐影片，AI也会根据学生的学习记录，个人化推荐学生有兴趣的课程影片，让每位学生都能在庞大的片库中，找到适合自己的学习方式。

未来的世界，只需要透过一次提问，就能在对的时间拿到对的资讯。如果想关心特定议题、关注进度，动动手指或是开口询问，AI能随时提供整合各个平台的关键资讯，加速人们对讯息的消化与理解速度。

当躺在资料库中的数据，可以彼此沟通、交流，就如同赋予了它们生命，对于事情的理解可以更细致，也让我们与真实的距离更靠近。

责任编辑：苏柔玮

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