全民工程师时代来了！简立峰：领域型人才吃香、“对AI下咒”变新程式语言

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随着生成式人工智慧爆发及各地区官方致力净零转型，AI军备赛和绿色贸易战已悄悄上演。展望2024年，《AI资源网》从新市场、新商模、新工具、新职场4大面向，汇整出25项趋势，并邀集各领域专家亲自分享最前沿的独到之见。

这波生成式AI带来了机器学习平民化，意谓中小企业可透过网络，连结最好的机器学习模型，只要提示做得好，就能发展服务，这对中小企业来说是机会，但动作太慢，就是危机。
至于生成式AI的人才需求，除了技术型外，更需要“领域型”人才，因应机器学习平民化后，除了IT技术人员外，更重要的是专业业务人员，“提问变成新的程式设计语言（Prompts as a new programming language）”，人人都可以是工程师，学习对AI下咒语。

生成式AI掀企业新赛局，为员工赋能

这让专业知识人员或资料专家的进入障碍被完全打破，可以自行操作问题的回答结果，有助于吸引更多不同领域的人才进入生成式AI。
使用生成式AI足以提高劳动生产力。第1名：软件工程师、第2名：资料分析师、第3名：客服人员，有助于弥补高龄化、少子化社会，但在目前阶段，AI不是取代，而是扩大工作的能力，为员工赋能。

企业生成式AI的3大应用主要是写程式（coding）、行销（marketing）、客服（customer service），如果不用，将会丧失竞争力。特别是AI自动写程式市场预估年复合成长率达22％，相当惊人。不过使用生成式AI要学习，否则机器给的答案可能不是最好的。所以你要懂得问、跟它互动，光是学语言就有11种不同的互动方式。

生成式AI对企业领袖来说是一个新赛局，重点不在我们有多快，而是竞争对手多快，目前已证实它对员工的赋能非常重要，要注意资安，同时鼓励员工尝试。对企业的知识管理也很重要。过去大家都想做企业搜寻，但一直做得不是很好，你会觉得Google搜寻做很好，是因为Google是透过使用者点击再去学习。生成式AI的出现，企业的资料也可以丢进去学习，未来员工训练很多会变成问答式，所以我们鼓励企业集结IT、业务、数据等跨部门参与。

生成式AI对企业领袖而言是一个新赛局，对员工的赋能相当重要，但须注意资安。

图／ 国立清华大学提供

不过要优化AI应用前，得先建立评测标准，了解能力的限制。针对繁体中文模型的提升，中国台湾官方应主导发展这些测试资料，才能带动全球繁体中文模型的发展。

注：本文整理简立峰于工研院举办“生成式AI产业高峰论坛”演说内容。

简立峰

出生： 1963年
现职： Appier独立董事、iKala董事
学历： 台大资工所博士
经历： Google中国台湾董事总经理

责任编辑：谢宗颖

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