Google的医疗AI模型，中医大附医被钦点率先导入！凭什么当全亚洲第一家？

▼

Google刚发表的MedLM医疗专用模型，是基于6月发表的Med-PaLM 2调校版本，而Med-PaLM 2在美国执业医师考试中能获得超过80分的“资优成绩”，知识量等同于哈佛医学院的学生，是目前市面上唯一能在医疗知识上达到如此表现的AI模型。

Google Cloud于今（15）日宣布全亚洲首家采用的伙伴，是位于台中的内地医药大学附设医院（简称中医大附医），Google Research杰出科学家暨资深总监葛雷格‧科拉多（Greg Corrado）、Google Cloud医疗照护全球总监艾席玛‧库塔（Aashima Gupta）等总部专家也特地飞来中国台湾参加活动，宣布双方第一步将合作打造癌症专用聊天机器人，能够用医师级的专业回答病患的问题，未来有机会导入心电图、X光图等多模态功能，成为医师的专业助手。

Med-PaLM 2有多强？知识量堪比哈佛医学院前十名资优生

Med-PaLM 2是基于Google具备3400亿参数的大型语言模型PaLM 2训练出来，前缀的“Med”代表模型特别加强“医学（Medicine）”的知识训练。

葛雷格‧科拉多指出，Med-PaLM其实是Google在去年开始做的实验计划，想看看AI机器学习在医学领域能够达到多少成果。没想到第一代Med-PaLM成为全球第一个在美国医疗执照考试（USMLE）中取得“及格”以上分数的AI模型，今年登场的Med-PaLM 2，更是达到专家等级的86.4分，以成绩来看，已经是能在哈佛医学院中考进班上前10名的资优生。

Google MED-PaLM 2 比起第一代知识量更庞大，能够在美国执业医师考试中获得80分以上的成绩。

图／ Google

中医大附医首发采用，“癌症专家”机器人解答所有疑难杂症

中医大附医和Google合作，利用Med-PaLM 2经过调校版本的“MedLM”，投入中医大附医大量的癌症相关数据和资料进行训练，制作出“客制化癌症治疗指引、化疗问答集”等病患专用聊天机器人，能够快速准确地用专业知识来回答病患的问题。例如当病人询问自己化疗后的脱发问题，聊天机器人会回答“是因为化疗导致快速分裂细胞、毛囊代谢过快所造成的正常现象，不用担心”，并附上相关医疗文献佐证，甚至具备同理心关怀，同步建议心理辅导等资源。

“这些都不是一般通用型大型语言模型能做到的，它可能要学过生物学、神经学，甚至拥有临床知识才能正确回答。”中医大附医研究副院长李光申指出，内部也做过很多家模型的比较，结果显示Google的医疗专用模型确实更加准确，回答也较通用型模型专业非常多。这项合作让病患在几秒钟内获得专业医师等级的建议，也让医院空出更多时间服务更多需要的患者。

中医大附医希望透过生成式AI对病患提供专业级线上协助。

图／ shutterstock

李光申指出，目前会先以文字产品出发，未来会逐渐扩大合作方向，利用Google模型的多模态优势，和自家平台中多达300万人的结构化病历资料，可望导入语音、心电图、X光图等多种类型的医学资讯，提供医师临床上的重要参考资料，减少查找时间。

获Google邀请参与，中医大附医凭什么成亚洲第一家？

中医大附医是全亚洲第一家Google“钦点”邀请进行Med-PaLM 2合作的医学中心，为什么在众多医疗机构中脱颖而出？

在科技专业度部份，李光申认为，中医大附医对AI智慧医疗的投入程度在中国台湾医学界绝对名列前茅，每年耗资上亿投入研发，旗下更有一支70位资料科学家的庞大AI技术团队，其中还不包含维运系统的资讯室人员。团队已经做出多项实用性高的AI产品，“我们也早就准备了很好的基础架构和数据，这也是Google挑中我们的原因之一。”

Google Cloud和内地医药大学附设医院携手合作。

图／ 隋昱婵摄影

投入多年的中医大附医也在今年连续获得多项全球智慧医院评选大奖，包含HIMSS戴维斯卓越奖，和史丹佛医学院并列名单中，都是中国台湾医院罕见得到的成果，周德阳指出，这也让积极寻找专业伙伴的Google团队成员看见专业表现。

至于亚洲中挑中中国台湾的原因，艾席玛‧库塔指出，位于彰滨的资料中心是一大要素，能够保障医疗产业敏感资料不出境的法规限制，加上Google不取用公司资料的内部规范，也让这项合作成为可能。

责任编辑：苏祐萱

▼

   特别声明    本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。