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M2UGen是一个多模态音乐理解和生成模型的项目。该项目利用大型语言模型的能力，结合MU-LLaMA模型、MosaicML的MPT-7B-Chat模型、BLIP图像字幕模型和VideoMAE字幕模型，生成音乐相关的数据集，并使用M2UGen模型进行音乐生成和理解。
M2UGen模型具有以下功能：
- 文本到音乐生成：根据给定的文本生成相应的音乐。
- 图像到音乐生成：根据给定的图像生成相应的音乐。
- 视频到音乐生成：根据给定的视频生成相应的音乐。
- 音乐编辑：对已有的音乐进行编辑和修改。
demo体验地址：https://crypto-code.github.io/M2UGen-Demo/
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