【观点】黄仁勋两小时演说关键字：加速运算！两件事看懂他盘算的大计

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作者为《AI资源网》总编辑王志仁。

相较于TED演讲的制式18分钟，黄仁勋喜欢一个人讲两小时，相当于7个人次的TED演讲，但冲击力则远远高出。

在美西时间3/18下午ㄧ点到三点，他在nVidia的GTC年会上开讲，现场涌入超过1.7万人，比一场NBA季后赛的观众还多，全球则有30万人在线同步观看。 在这场犹如AI科技布道大会上，他是教主兼头号传教士，信众则渴望被启发。

这次的内容其实没有新概念，主要是介绍新产品，以及重申nVidia的愿景和布局：落实“加速运算”（accelerated computing)，以及如何ㄧ步一步做到、和最新的进展。nVidia已不只是一家卖GPU的公司，而是重建新一代电脑运算架构的公司，取代IBM在1964年建立的传统电脑架构。

黄仁勋心中盘算的大计是什么？从两件事看

黄仁勋在最近的其他场合多次提到二件事：

1.nVidia要做的不是造更快的火车，而是加快整个交通运输

2.以后我们取得资讯，不再是传统的检索式（retrieval，先把资料搜集整理好后分类，再根据询问连结到符合该项分类里的资料，Google 查询就是），而是生成式（generative,辨别询问意图后，AI去寻找相关资料摘要生成答案），而这需要AI和大量算力。

在这个目标下，以GPU为核心，资料的运算、存取和传输都要加快，从晶片、系统到服务器，从硬件、软件到应用，都要翻新，才能符合加速运算的要求，而这些完成后，就初步完成资料中心（云端）的改造；在黄仁勋的目标中，“资料中心就是电脑”（data centeris the computer), 因为将来绝大部分资料都会存放在云端。

资料中心里的每台服务器的资料运算速度加快，服务器和储存设备间的资料存取速度加快，以及服务器和服务器间的资料传输速度也加快，这样就初步完成个别资料中心的优化，下一步则是资料中心和资料中心的连结也要加快。

辉达2024年GTC大会。

图／ 邱品蓉摄影

没有生成式AI出现，以上这些在黄仁勋的计划中也会推进，这是nVidia在2007年提出CUDA架构要做的事， 现在则是被生成式AI需要庞大算力的需求所加快推进 。

在以上的计划达成后，就可进一步落实“加速运算”：针对不同领域设计运算方法，比如基因定序、蛋白质结构和气象预报等，这也是CUDA的概念。

简单来说，黄仁勋要做二件事达到加速运算：
1.建构一个新的计算基础设施
2.在这个基础上，针对不同领域的计算需求，提供合乎其特性的开发工具。

黄仁勋大鸣大放后，下个焦点在“表亲”苏姿丰

在GTC讲台上展示的，不管是nVidia的新产品、结合生成式AI的应用、生产线的数位挛生所带动的自动化（nVidia称为Omniverse、有别于以人为主的Metaverse)、或者是和Vision Pro结合，甚至是最后上台的机器人，都是在落实愿景的过程中的一个又一个milestone。

可预期的是，黄仁勋会在接下来的每一次演讲里，持续重申他的愿景和目标，以及介绍那时候nVidia的最新产品和应用。要做到这些，当然需要大量晶圆代工和资通讯软硬件伙伴，以及各种应用开发者的支持，所以黄仁勋在开场时就说，坐在台下的伙伴们的公司市值加总超过百兆美金，并感谢戴尔电脑老板麦可.戴尔也坐在台下聆听，结束前又再次提到戴尔的产品可靠，鼓励多下单买他们产品。戴尔比黄仁勋小二岁，却早20年成名，但目前nVidia市值是戴尔的30倍。

黄仁勋藉这场演讲释放消息： nVidia的产品准备好了，压力则转到中国台湾厂商以及苏姿丰身上 。离6/4台北国际电脑展Computex开展还有十周，在这个重要的国际客户订货大会场合，中国台湾厂商要赶着端出搭配nVidia的各种产品，拿下下半年的大订单拼成长。

苏姿丰做为今年Computex的大会主讲嘉宾（去年是黄仁勋），她的演讲内容、台上魅力和台下亲和力，则会被拿来对比放大检视。

苏姿丰将会是今年Computex的大会主讲嘉宾。

图／ 超微提供

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