Ollama-支持本地运行Llama 2等大模型的工具
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Ollama是什么？
Ollama是一个先进的AI工具，它允许用户在自己的电脑上（目前支持macOS和Linux，Windows即将推出）轻松设置和运行大型语言模型（LLMs）。这个工具的亮点在于，它不仅支持运行如Llama 2这样的强大语言模型，还允许用户自定义和创建自己的模型。
Ollama官网：https://ollama.ai/
GitHub地址：https://github.com/jmorganca/ollama
Ollama主要功能
- 本地语言模型执行：Ollama使用户能够在本地运行大型语言模型，提供更快、更高效的处理能力。
- Llama 2模型：用户可以利用Llama 2语言模型，该模型提供先进的自然语言处理能力，适用于广泛的应用场景。
- 模型定制：Ollama允许用户根据特定任务和需求定制和创建自己的语言模型。
- 易于设置：该工具提供用户友好的界面，使用户能够快速启动并运行所选语言模型。
- 平台兼容性：目前Ollama支持macOS，确保与macOS系统的无缝集成。
如何使用Ollama？
要开始使用Ollama，用户需要访问官方网站并下载该工具。下载并安装后，用户可以探索内置的语言模型或自定义和创建自己的模型。Ollama简化了在本地运行语言模型的过程，为用户在AI项目中提供了更大的控制和灵活性。无论是研究人员、开发者还是数据科学家，Ollama都能赋予他们利用先进语言模型的潜力，将AI应用提升到一个新的水平。
Ollama可用的模型
Ollama提供了多种模型，包括但不限于下表中的模型：
查看更多支持的模型：https://ollama.ai/library
| Model | Parameters | Size | Download |
|---|---|---|---|
| Neural Chat | 7B | 4.1GB | ollama run neural-chat |
| Starling | 7B | 4.1GB | ollama run starling-lm |
| Mistral | 7B | 4.1GB | ollama run mistral |
| Llama 2 | 7B | 3.8GB | ollama run llama2 |
| Code Llama | 7B | 3.8GB | ollama run codellama |
| Llama 2 Uncensored | 7B | 3.8GB | ollama run llama2-uncensored |
| Llama 2 13B | 13B | 7.3GB | ollama run llama2:13b |
| Llama 2 70B | 70B | 39GB | ollama run llama2:70b |
| Orca Mini | 3B | 1.9GB | ollama run orca-mini |
| Vicuna | 7B | 3.8GB | ollama run vicuna |
| LLaVA | 7B | 4.5GB | ollama run llava |
总的来说，Ollama是一个强大的工具，适用于希望在本地环境中探索和使用大型语言模型的用户，特别是那些对AI技术有深入兴趣和需求的专业人士。
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